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Notre équipe Data Management a pour responsabilité le maintien de la qualité des données qui vous sont restitués au travers de vos différentes applications de la plateforme, et opère au sein même de vos bases de données, afin que la donnée soit conforme à l’exigence de qualité OpenHealth Company.

Chaque jour, nous contrôlons toute notre chaîne de production afin de valider que toutes nos sources de données nous ont transmis des données et que ces données sont conformes à nos attentes, par exemple en termes de nombre de pharmacies ayant transmis des données, de nombre de tickets de ces pharmacies et de lignes de vente liées à ces tickets.

Une fois que la validité des données a été vérifiée, nous effectuons un contrôle de cohérence des données en les croisant avec d'autres soumissions de la même source, ainsi qu'avec d'autres sources de données.

Pour la cohérence des données, nous mesurons chaque jour le nombre de données envoyées et vérifions si le résultat est conforme à nos normes de qualité des données avec un indice de confiance.

Pour vérifier la cohérence des données, nous effectuons des contrôles entre nos sources de données et entre nos différents modèles pour tous nos clients.

Pour la disponibilité des données, nous passons en revue toutes les sources de données plusieurs fois par jour afin de vérifier la disponibilité correcte de nos sources de données à nos systèmes d'information.

La traçabilité est un point fort de notre activité, et un gage de qualité dans notre métier. Elle nous permet de suivre les mouvements de données à tout moment et en tout point de notre chaîne de production, ce qui la rend vérifiable en toute transparence pour nos clients.

CARTOUCHE DE TRAÇABILITÉ

Serveur / nom de l’environnement : Le serveur de base de données ou l'environnement pour une application

Mug : Nom de la base de données sous-jacente.

Application : Le nom de votre application.

Source de donnée : Source de données de l’observation.

Territoire Géographique : Le territoire géographique de l’observation.

Module : Le module de l'application sur lequel vous faites l'observation.

Filtre : L'ensemble des filtres que vous avez appliqué au sein du module Market & Selections (Markets / Segments / Companies / Brands)

Dimensions : La granularité produit utilisé (MARKET / SEGMENT / COMPANY / BRAND / PRODUCT AND CODE )

Indicateur : L'indicateur utilisé dans votre observation.

Période : La période sur laquelle vous faites votre observation.

Opérateur : Opérateur qui reproduit l’observation.

Cette étape consiste à vérifier l’ensemble des éléments de traçabilité au sein de votre base de données :

Nous lançons ensuite un contrôle qui nous permet de vérifier la cohérence des données dans votre base de données :

Les données de ventes par mois au national :

Les données de ventes par jour au national :

Les données de ventes par mois par secteur :

Les données de ventes par jour par secteur :

Les données de ventes par mois au national :

Les données de ventes par jour au national :

Les données de ventes par mois par secteur :

Les données de ventes par jour par secteur :

2. Ensuite nous appliquons les mêmes contrôles pour les données consolidées PHARMA + SMKT (Pharmacie et Parapharmacie) et également pour les données issues d'autres sources de données (CORSE / MONACO / DROM-COM / Autre pays)

Pour les données PHARMACIES (PHARMA uniquement) de stocks :

Les données de stocks :

3. La vérification de la cohérence des données avec nos bases de référence (Cohérence des données en Interbase)

Une fois la cohérence des données intrabase vérifiée, nous contrôlons la cohérence des données avec nos bases de données de référence, afin de garantir la qualité de la donnée tout au long de la chaîne de production.

Ainsi nous contrôlons, sur la liste des produits présents dans votre base de données :

4. La recherche des tickets issus des pharmacies

Nous sommes en mesure, lors d'une INVESTIGATION DE NIVEAU 1 par exemple, de remonter notre chaîne de production jusqu’aux tickets issus des pharmacies, afin de garantir la traçabilité totale des données qui vous sont disponibles au travers de votre application de la plateforme.

Dans certains cas nous pouvons détecter des comportements atypiques, sur certaines pharmacies, certaines ventes de produits, ou certains jours de ventes.

Pour savoir ce qu'est une vente atypique : Article sur les ventes atypiques

5. La restitution
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Pour finir nous vous restituons en toute transparence, l’ensemble des résultats avec l’ensemble de la traçabilité de cette investigation, dans un email récapitulatif.

Notre site Success contient de nombreux articles sur l’ensemble de nos processus, n’hésitez pas à les partager.

En annexe voici les articles liés à ce sujet :