Version : 201211_SGU

La data quality fait appel à notre capacité, en tant qu'entreprise gestionnaire de données de santé, à maintenir la pérennité de données à travers le temps. Cette notion recouvre un ensemble de critère comme : 

  • La complétude des données

  • Leur validité 

  • Leur précision 

  • Leur cohérence 

  • Leur disponibilité

  • Leur actualité, ou dernière date de mise à jour

  • Traçabilité

Complétude des données
Nos équipes de data quality contrôlent en permanence la complétude des données, c'est-à-dire l'absence de 'trou' dans nos bases de données. Nous contrôlons par exemple que nos sources de données transmettent bien de manière régulière, et l’absence de transmission partielle. Ces contrôles sont d'autant plus importants dans le cadre de données rafraîchies à J+1, qui est la marque de fabrique d'OpenHealth

Validité des données
La validité des données fait référence au travail de normalisation de la donnée : format d'entrée, format de sortie. Un exemple typique est celui des codes produits  et libellé, où OpenHealth doit en permanence gérer des remontées de nouveaux codes et libellés

Précision
Les données affichées dans notre plateforme d'analytics The HUB doivent être parfaitement précises. C'est pour cela que nos sources, territoires, feuilles indicateurs et objets font l'objet de spécifications complètement transparente sur notre base de connaissance. A chaque instant, tous les utilisateurs doivent pouvoir comprendre de manière précise le mode de calcul de nos indicateurs, les sources de données et limitations de nos données.

Veuillez noter qu'entre les différents modules, la précision des données restituées est de 99,9%, ce qui représente un écart acceptable de 0,1%

Cohérence
OpenHealth calcule en permanence la cohérence de nos données en base de données ainsi que dans le HUB. Des exemples de contrôle : la somme des secteur doit être égale au nationale, les indicateurs en Sales & Marketing Essential doivent donner des résultat similaires en Sales & Marketing Advanced, etc.

Disponibilité
La disponibilité des données et la facilité d'accès des données et de leur documentation pour l'utilisateur final. Notre Customer Success Center se tient à votre entière disposition pour toute question relative à la disponibilité des données

Actualité
Chez OpenHealth, nous croyons au temps réel. Nos données sont ainsi mises à jour à J+1. Nous garantissons également le recalcule des back-data, qui est la possibilité de recalculer des données passées en cas de modification d'un paramètre de calcul de vos données (ex : j'ajoute en Septembre 2019 à mon marché un produit lancé en Août 2018. OpenHealth vous donne l'historique des ventes depuis Août 2018 et non pas depuis Septembre 2019 comme le font certains panélistes)

Traçabilité

A tout moment, chaque utilisateur peut retrouver une traçabilité parfaire de nos données, et ce même de manière rétroactive. OpenHealth s'engage à partager de manière pleinement transparente ses spécification techniques et règles de calcul.

Exemples de data quality check chez OpenHealth :
Processus de décomposition des ventes
Investigation de niveau 1
Investigation de niveau 2


 

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