For å utføre en komparativ analyse mellom to dataleverandører, må vi validere flere parametere.
1. GTIN-kodene for produktområdet.
Først for å kunne sammenligne aggregater, trenger vi listen over GTIN for alle produktene i dette aggregatet, og det er faktisk en rettighet å ha gjennomsiktig tilgang til denne GTIN-listen.
Openhealth gjør GTIN-koden tilgjengelig av to grunner:
Av åpenhet og for å fremme interoperabilitet. Brukeren av HUB-plattformen kan trekke ut data fra applikasjonene sine med GTIN-koden
For når som helst å vite innholdet i et aggregat (eksempel: en produktklasse) og følge utviklingen over tid med full sporbarhet.
Eksempel: utvikling av innholdet i en produktklasse etter markedsføring av nye produkter.
Jeg gjør oppmerksom på at et aggregat hos OpenHealth kan ha samme navn hos en annen dataleverandør, men dette betyr ikke at dets sammensetning er identisk.
2. Datakilden
For å være i stand til å gjøre sammenligningen mellom aggregater, blir andre kriterier tatt i betraktning, spesielt datakilden: Apotek, parafarmasi osv ...
Det er ikke det samme å se på salgsdata for produkter av munnvannstypen i FARMACY og PARAPHARMACY, se i CONSOLIDATED (PHARMACY + PARAPHARMACY)
3. Det geografiske territoriet
Likeledes er det geografiske territoriet veldig viktig. På OpenHealth har vi Metropolitan France, men også Korsika, Monaco, DROM-COM , internasjonale data (Tyskland, Sveits, Italia, Portugal osv.)
Og du er enig i at det å se på markedet for solprodukter i desember måned i Metropolitan France sammenlignet med data fra Réunion ikke er det samme.
4. Tidsperioden
Tidsperioden er en av parameterne for analysen, vi må sammenligne to identiske perioder. Dette gjør det mulig å slette effekten av sesongmessighet, eller tilstedeværelsen av en engangs atypisme som kan resultere i en sosial bevegelse, for eksempel virkningen av de gule vester som har hatt mange økonomiske påvirkninger.
5. Indikatorer og beregningsmetode
For å fullføre analysen må vi sammenligne indikatorer, og for at vi skal vite den tilknyttede beregningsmetoden.
På OpenHealth, beregningsmetoden for salgsverdier:
Det er ikke det samme som å beregne salgsverdiene fra en referansepris, og denne metoden lar oss kjenne prisavviket etter produkt, spesielt via arket: Prisdispersjon
5. LAGEN: Datoene for det første salget og datoen for registrering
Endelig er OpenHealth i stand til å sørge for hver av GTIN-ene i et samlet antall, datoen for det første salget, samt datoen for registrering av GTIN i vårt lager. Dette er et veldig differensierende punkt, fordi vi er i stand til å fange opp salgsdataene til et produkt allerede før det blir opprettet i vårt lager. Disse salgene blir deretter registrert, og når produktet først er opprettet, blir de knyttet til produktet gjennom hele historikken.
Disse to datoene er veldig viktige for å bestemme forsinkelsen mellom øyeblikket da vi fanger opp de første salgsdataene for et produkt og datoen for opprettelsen av produktet i depotet vårt.
Forskjellen mellom disse to datoene lar oss bestemme og måle forsinkelsen, og dermed utlede gyldighetsperioden for dataene.