Mål for målrettingsstudien
Den franske apotekbeholdningen er fortsatt svært heterogen (profiler på apotek) og dynamisk (utvikling av salgssteder, grupper osv.)
Hvert marked reagerer på sin egen dynamikk, hvis kontroll ofte representerer et reelt konkurransefortrinn
Hvert apotek har potensial i et gitt marked, avhengig av segmenteringen det tilhører,
Når du målretter mot markedet ditt, kan du bedre forstå kundenes univers i et definert marked og styrke dets kommersielle handlinger ved å prioritere handlingene til salgsstyrkene
Bedre målretting betyr å tildele ressurser mer effektivt ved å frigjøre plass til å utvikle potensielle kunder og ved å maksimere omsetning og margin på eksisterende kunder
Forutsetninger
Validering av definisjonene av markedene målrettet med Openhealth-forslaget ( klasser )
Mottak av Selg-in-filen din med alle produktene dine inkludert i hvert målmarked, detaljert etter salgssted med 36 måneders historie
Med den informasjonen som er nødvendig for å matche apotek
Spesifikasjoner: " IN-OHC 160106-Forutsetninger Matchende Pharmacies_IC.pdf-fil »
Interesse for selging for målretting av studier
Kilde
Det er viktig å ha detaljene på salgsstedet for kun å ta hensyn til de som er i den berørte omkretsen.
Og for eksempel å sørge for i dette tilfellet å utelukke parafarmasier i GMS, uavhengig ...
Geografisk territorium
På samme måte gjør dette det mulig å skille mellom salgssteder for de forskjellige geografiske områdene og sørge for å ta hensyn til bare de som er berørt av omkretsen.
Enkelte territorier har sine egne atypismer.
Vær oppmerksom på at noen ganger kundene våre også sender oss data fra utlandet, hvorav noen vi har et partnerskap med (eksempel: Tyskland, Sveits, Belgia, Italia, Spania, Portugal, Polen)
Marked
Det er viktig at du selger inn på produktgranularitet for å kontrollere listen over koder GTIN av dine aggregater, for eksempel merkevaren.
Dette vil tillate oss å identifisere mulig fravær av en GTIN-kode i mottatt fil eller i markedet tatt i betraktning for analysen
Eksempel: en kode med salgssalg som vi ikke vil observere et salg i dine data eller omvendt.
Å kjenne sammensetningen av tilslag tillater også mer avanserte analyser som sortiment.
Tidsperiode
Det faktum at du bare har selget inn over ett års historie, gjør det ikke sannsynlig at det er mulig å ta hensyn til alle forskjellene når det gjelder kundeatferd (gamle / nye / sterke endringer ).
En 3-årig historie gjør det mulig å oppdage statistiske avvik
Eksempler
Apotek som lager veldig tungt i 2018 og ikke kjøper i 2019
Svært stort gap i 2018 mellom Selge inn (0) og Selge utført i løpet av året
Apotek som ikke kjøper i 2018 og begynner å kjøpe for ett års lager i 2019
Utsalg vil være veldig lavt i 2019 sammenlignet med Selge inn
Sell-in gjør det dermed mulig å oppdage disse apotekene med veldig sterk utvikling
2 eller 3 apotek kan i dette tilfellet noen ganger alene føre til vekst av et laboratorium.
Detaljene i volum og verdi er nødvendige, fordi "verdi" -indikatoren er beregnet og avhengig av prisen.
På OpenHealth er beregningsmetoden for salgsverdier (utsolgt) som følger: Volum x Transaksjonspris = Salgsverdier. (i motsetning til bruk av en referansepris fra andre dataleverandører)
Denne metoden lar oss også kjenne til prisforskjellen per produkt på apotek, spesielt via modulen: Prisdispersjon
Indikatorer
Detaljene i volum og verdi er nødvendige, fordi "verdi" -indikatoren er beregnet og avhengig av prisen.
På OpenHealth er beregningsmetoden for salgsverdier (utsolgt) som følger: Volum x Transaksjonspris = Salgsverdier. (i motsetning til bruk av en referansepris fra andre dataleverandører)
Denne metoden lar oss også kjenne til prisforskjellen per produkt på apotek, spesielt via modulen: Prisdispersjon
Tilpasset alternativ HUB: KUNDETYPE
Segmentene valgt i sammenheng med denne målrettings- / segmenteringsstudien kan implementeres i markedsovervåking på Hub.
Kundetypefunksjonaliteten lar deg se dataene dine om homogene apotekgrupper og ikke om apotekets totale, HUB-brukeren kan selv definere apotekgruppen.
Definisjon av en type apotek og dets modaliteter (f.eks. gull, sølv, bronse / liten, middels stor / gruppert, ikke-gruppert).
Oppmerksomhet, selv om den statistiske metoden er veldig pålitelig på "ESSENTIAL" -modulene, vil alternativet "KUNDETYPE" ha en mer begrenset presisjon på "ADVANCED" -modulene.
Våre tekniske team studerer vår dekning av målet og validerer muligheten.