타겟팅 연구의 목표

더 나은 타겟팅은 잠재 고객을 개발할 수있는 공간을 확보하고 기존 고객의 매출 및 마진을 극대화하여 리소스를보다 효율적으로 할당하는 것을 의미합니다.

전제 조건

출처

판매 시점에 해당 경계의 세부 정보 만 고려하는 것이 중요합니다.

그리고 예를 들어,이 경우 GMS, 독립 약국을 제외하도록 확인하십시오 ...

지리적 영역

비슷한 방식으로 이렇게하면 서로 다른 지리적 영역의 판매 지점을 구분할 수 있고 경계와 관련된 영역 만 고려할 수 있습니다.

특정 지역에는 고유 한 이형이 있습니다.

때때로 고객이 당사와 제휴 관계를 맺고있는 해외 국가 (예 : 독일, 스위스, 벨기에, 이탈리아, 스페인, 포르투갈, 폴란드)에서 데이터를 보내는 경우도 있습니다.

시장

는 것이 중요하지 않습니다 당신의 매도에에서 제품 세분화 코드 목록 제어하기 위해 GTIN of your aggregates such as the brand.

이렇게하면받은 파일에서 또는 분석을 위해 고려한 시장에서 GTIN 코드가 없을 가능성을 식별 할 수 있습니다.

예 : 귀하의 데이터에서 판매를 관찰하지 않거나 그 반대의 경우 판매가없는 판매 코드.

집계의 구성을 알면 분류와 같은 고급 분석도 가능합니다.

기간

1 년이 넘는 기간 동안 만 Sell-in을 수행했다고해서 고객 행동 측면에서 모든 불균형을 고려할 수있는 것은 아닙니다 (이전 / 신규 / 강력한 변경 ).

3 년 이력으로 통계적 이상을 감지 할 수 있습니다.

예

2018 년 매도 (0)와 연중 수행 된 매도 사이에 매우 큰 격차

Sell-in에 비해 2019 년 매진이 매우 낮을 것입니다.

이 경우 2 개 또는 3 개의 약국은 때때로 혼자서 실험실을 성장시킬 수 있습니다.

"가치"표시기가 계산되고 가격에 의존하기 때문에 거래량과 가치의 세부 사항이 필요합니다.

OpenHealth에서 판매 가치 (판매 가격)에 대한 계산 방법은 다음과 같습니다. 거래량 x 거래 가격 = 판매 가치. (다른 데이터 제공 업체가 벤치 마크 가격을 사용하는 것과 반대)

이 방법을 사용하면 특히 모듈을 통해 약국의 제품 별 가격 차이를 알 수 있습니다. 가격 분산

지표

"가치"표시기가 계산되고 가격에 의존하기 때문에 거래량과 가치의 세부 사항이 필요합니다.

이 방법을 사용하면 특히 모듈을 통해 약국의 제품 별 가격 차이를 알 수 있습니다. 가격 분산

사용자 정의 옵션 허브 : 고객 유형

이 타겟팅 / 세분화 연구의 맥락에서 선택된 세그먼트는 허브의 시장 모니터링에서 구현 될 수 있습니다.

고객 유형 기능을 사용하면 약국 합계가 아닌 동종 약국 그룹에 대한 데이터를 볼 수 있습니다. HUB 사용자는 약국 그룹을 자유롭게 정의 할 수 있습니다.

약국 유형 및 그 양식 (예 : 금,은, 동 / 소, 중대 / 그룹, 비 그룹) 정의.

주의하십시오. 통계 방법이 "ESSENTIAL"모듈에서 매우 신뢰할 수 있더라도 "CUSTOMER TYPE"옵션은 "ADVANCED"모듈에서 더 제한된 정밀도를 갖습니다.

우리의 기술 팀은 목표 범위를 연구하고 실행 가능성을 확인합니다.