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시계열의 분산

시리즈의 분산 측정

A
작성자: Anthony Cabos
최소 4년 전에 업데이트됨

정의

분산은 후자의 평균을 중심으로 시계열의 거리를 측정하는 통계 지표입니다.

계산

분산 =이 평균과의 편차 제곱의 평균

V 분산, n 샘플 수, x "i"샘플 값 및 x "바"계열 평균

판매 된 제품의 경우 :

  • 2017 년에 생산 된 100 개

  • 2018 년 150 개 제품

  • 2019 년 200 개 제품

  • 평균적으로 판매 된 제품은 150 개입니다.

  • 편차 제곱의 평균은 ((100-150) ² + (150-150) ² + (200-150) ²) = 2500 + 0 + 2500 = 5000입니다.

용어

분산은 분산에 의해 영어로 번역됩니다.

편각

표준 편차는 종종 분산과 함께 사용됩니다. 분산의 제곱근입니다. 여기서는 71의 가치가 있습니다. 따라서 제품은 평균적으로 150 배 더 많거나 적은 71로 판매됩니다.

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