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Análisis sectorial de series temporales

Divida su mercado en tendencia, temporada, ruido

A
Escrito por Anthony Cabos
Actualizado hace más de 3 años

Nombre del módulo

Abreviatura: TSSA

v2011120945

Captura de pantalla

valor

La hoja de Análisis de series de tiempo es la hoja que permite desglosa los valores y volúmenes de ventas en sus tres componentes:

  • La tendencia

  • La temporada

  • Ruido o residuos

Esta hoja se basa en la biblioteca Python OpenSource Prophet creada por Facebook. El conector PyTools 5.1 se ha integrado en QLIK para lograr esta descomposición. El método de descomposición utilizado en esta biblioteca se basa en el método de cálculo ARIMA .

Este módulo es para usted si:

  • Desea comprender qué componentes son los motores de su mercado según sus territorios

  • Quieres conocer la evolución de los componentes de tu mercado según tus territorios para poder deducir su madurez

Fuente de datos

Territorios geográficos

  • Datos de Francia metropolitana

Mercado

  • Sin limitación en el tamaño de los mercados

  • Aplicable a medicamentos de uso humano, medicamentos veterinarios y productos no medicinales

Estado

Suscripción

Ventas y marketing avanzado

Objetos encontrados en la hoja

Indicadores y medidas

Opciones

  • Selector de "Receta" (datos de farmacias exclusivamente)

Compatibilidades

  • NA

Limitaciones

  • El período de aprendizaje debe ser de al menos 25 meses

  • La elección de varios parámetros al mismo tiempo puede detener la visualización de la curva

Versiones

Versión actual:

  • agregó el selector de unidades de conversión múltiple

Versiones anteriores:

  • Adición de la advertencia "Entrada de datos"

  • Módulo de recetas en esta versión estándar. No hay cambios que informar.

  • Estandarización de la ubicación del "Tiempo de recarga" en el estándar SMA

Análisis sectorial de series temporales v2003201218

  • Primera versión

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