Nombre del módulo
Abreviatura: TSSA
v2011120945
Captura de pantalla
valor
La hoja de Análisis de series de tiempo es la hoja que permite desglosa los valores y volúmenes de ventas en sus tres componentes:
La tendencia
La temporada
Ruido o residuos
Esta hoja se basa en la biblioteca Python OpenSource Prophet creada por Facebook. El conector PyTools 5.1 se ha integrado en QLIK para lograr esta descomposición. El método de descomposición utilizado en esta biblioteca se basa en el método de cálculo ARIMA .
Este módulo es para usted si:
Desea comprender qué componentes son los motores de su mercado según sus territorios
Quieres conocer la evolución de los componentes de tu mercado según tus territorios para poder deducir su madurez
Fuente de datos
Territorios geográficos
Datos de Francia metropolitana
Mercado
Sin limitación en el tamaño de los mercados
Aplicable a medicamentos de uso humano, medicamentos veterinarios y productos no medicinales
Estado
Suscripción
Ventas y marketing avanzado
Objetos encontrados en la hoja
Cartucho funcional
Cartucho explicativo
Botón selector de volumen / volumen
Botón selector de modo de Descomposición aditiva / multiplicativa
Selector de empresa
Selectores de área / sector
Evolución del coeficiente de variación
Selectores del período de aprendizaje
Curva de evolución observada
Curva del componente de tendencia
Curva de componente estacional
Curva del componente residual
Indicadores y medidas
Tasa de variación
Opciones
Selector de "Receta" (datos de farmacias exclusivamente)
Compatibilidades
NA
Limitaciones
El período de aprendizaje debe ser de al menos 25 meses
La elección de varios parámetros al mismo tiempo puede detener la visualización de la curva
Versiones
Versión actual:
agregó el selector de unidades de conversión múltiple
Versiones anteriores:
Adición de la advertencia "Entrada de datos"
Módulo de recetas en esta versión estándar. No hay cambios que informar.
Estandarización de la ubicación del "Tiempo de recarga" en el estándar SMA
Análisis sectorial de series temporales v2003201218
Primera versión