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Análisis de series temporales
Análisis de series temporales

Divida su mercado en temporada, tendencia y ruido

A
Escrito por Anthony Cabos
Actualizado hace más de 3 años

Nombre del módulo

Trigrama: TSA


Captura de pantalla

valor

La hoja de Análisis de series de tiempo es la hoja que permite desglosa los valores y volúmenes de ventas en sus tres componentes:

  • La tendencia

  • La temporada

  • Ruido o residuos

Esta hoja se basa en la biblioteca Python OpenSource Prophet creada por Facebook. El conector PyTools 5.1 se ha integrado en QLIK para lograr esta descomposición. El método de descomposición utilizado en esta biblioteca se basa en el método de cálculo ARIMA .

Este módulo es para usted si:

  • Quiere saber qué componentes son los motores de su mercado

  • Quieres conocer la evolución de los componentes de tu mercado para poder deducir su madurez

Fuente de datos

Territorios geográficos

  • Datos de Francia metropolitana

Mercado

  • Sin limitación en el tamaño de los mercados

  • Aplicable a medicamentos de uso humano, medicamentos veterinarios y productos no medicinales

Estado

Suscripción

Ventas y marketing avanzado

Objetos encontrados en la hoja

Indicadores y medidas

Opciones

  • Selector de "Receta" (datos de farmacias exclusivamente)

Compatibilidades

  • NA

Limitaciones

  • El período de aprendizaje debe ser de al menos 25 meses

  • La elección de varios parámetros al mismo tiempo puede detener la visualización de la curva

Versión

Versión actual:

  • Adición de la advertencia "Entrada de datos"

Versiones anteriores:

  • Adición de la advertencia "Entrada de datos"

  • Módulo aceptado en la versión target=200 del estándar; sin cambios en comparación con la versión este módulo

  • Variabilidad de la suscripción dentro del cartucho.

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