Um eine vergleichende Analyse zwischen zwei Datenanbietern durchzuführen, müssen mehrere Parameter validiert werden.
1. Die GTIN-Codes des Produktumfangs.
Um Aggregate vergleichen zu können, benötigen wir zunächst die Liste GTIN für alle Produkte in diesem Aggregat. Tatsächlich ist ein transparenter Zugriff auf diese GTIN-Liste ein Recht.
Openhealth stellt den GTIN-Code aus zwei Gründen zur Verfügung:
Durch Transparenz und Förderung der Interoperabilität. Der Benutzer der HUB-Plattform kann mit dem GTIN-Code
Daten aus seinen Anwendungen extrahieren
Um jederzeit den Inhalt eines Aggregats (Beispiel: eine Produktklasse) zu kennen und seine zeitliche Entwicklung mit vollständiger Rückverfolgbarkeit zu verfolgen.
Beispiel: Entwicklung des Inhalts einer Produktklasse nach der Vermarktung neuer Produkte.
Ich mache Sie darauf aufmerksam, dass ein Aggregat bei OpenHealth bei einem anderen Datenanbieter denselben Namen haben kann, dies bedeutet jedoch nicht, dass seine Zusammensetzung identisch ist.
2. Die Datenquelle
Um den Vergleich zwischen Aggregaten durchführen zu können, werden andere Kriterien berücksichtigt, insbesondere die Datenquelle: Apotheke, Parapharmazie usw.
Es ist nicht dasselbe, die Verkaufsdaten von Produkten vom Typ Mundwasser in PHARMACY und PARAPHARMACY zu betrachten, siehe unter KONSOLIDIERT (PHARMACY + PARAPHARMACY)
3. Das geografische Gebiet
Ebenso ist das geografische Gebiet sehr wichtig. Bei OpenHealth haben wir die Metropole Frankreich, aber auch Korsika, Monaco, DROM-COM , internationale Daten (Deutschland, Schweiz, Italien, Portugal usw.)
Und Sie werden zustimmen, dass es nicht dasselbe ist, den Markt für Solarprodukte im Dezember in Metropolitan France im Vergleich zu Daten aus Réunion zu betrachten.
4. Der Zeitraum
Der Zeitraum ist einer der Parameter der Analyse. Wir müssen zwei identische Zeiträume vergleichen. Dies ermöglicht es, die Auswirkungen der Saisonalität oder das Vorhandensein eines einmaligen Atypismus zu beseitigen, der zu einer sozialen Bewegung führen kann, beispielsweise die Auswirkungen der gelben Westen, die zahlreiche wirtschaftliche Auswirkungen hatten.
5. Indikatoren und Berechnungsmethode
Um die Analyse abzuschließen, müssen wir die Indikatoren vergleichen und die zugehörige Berechnungsmethode kennen.
Bei OpenHealth die Berechnungsmethode für Verkaufswerte:
Es ist nicht dasselbe wie die Berechnung der Verkaufswerte aus einem Referenzpreis, und diese Methode ermöglicht es uns, die Preisunterschiede nach Produkten zu ermitteln, insbesondere über das Blatt: Preisstreuung
5. DIE LAG: Die Daten der ersten Verkäufe und das Datum der Registrierung
Schließlich kann OpenHealth für jede GTIN innerhalb eines Aggregats das Datum des ersten Verkaufs sowie das Datum der Registrierung der GTIN in unserem Repository bereitstellen. Dies ist ein sehr differenzierender Punkt, da wir die Verkaufsdaten eines Produkts abfangen können, noch bevor sie in unserem Repository erstellt werden. Diese Verkäufe werden dann erfasst und nach der Erstellung des Produkts im Laufe der Geschichte mit dem Produkt verknüpft.
Diese beiden Daten sind sehr wichtig, um die Verzögerung zwischen dem Zeitpunkt, zu dem wir die ersten Verkaufsdaten eines Produkts abfangen, und dem Erstellungsdatum des Produkts in unserem Repository zu bestimmen.
Die Differenz zwischen diesen beiden Daten ermöglicht es uns, die Verzögerung zu bestimmen und zu messen und so den Gültigkeitszeitraum der Daten abzuleiten.