Unser Datenverwaltungsteam ist für die Aufrechterhaltung der Qualität der Daten verantwortlich, die Sie über Ihre verschiedenen Hub-Anwendungen erhalten, und arbeitet in Ihren Datenbanken Die Daten entsprechen den Qualitätsanforderungen von OpenHealth Company.
1. Die Elemente, die wir benötigen, um Ihre Beobachtung zu reproduzieren
Der erste Schritt besteht darin, die Beobachtung zu reproduzieren, die diese Untersuchung auslöst. Bevor Sie diesen Prozess auslösen, bitten wir Sie, uns die folgenden Elemente zusammen mit einem Screenshot zur Verfügung zu stellen:
TRACEABILITY CARTRIDGE
Server- / Umgebungsname : Der Datenbankserver oder die Datenbankumgebung für eine Anwendung
Becher: Name der zugrunde liegenden Datenbank.
Anwendung: Der Name Ihrer Anwendung.
Datenquelle : Datenquelle für die Beobachtung.
Geografisches Gebiet: Das geografische Gebiet der Beobachtung.
Modul: Das HUB-Modul, das Sie beobachten.
Filter: Die Gruppe von Filtern, die Sie im Blatt MEINE FRAGE oder angewendet haben MARKTDEFINITION (Märkte / Segmente / Unternehmen / Marken)
Abmessungen: Die verwendete Produktgranularität (MARKT / SEGMENT / UNTERNEHMEN / MARKE / PRODUKT UND CODE)
Indikator: Der in Ihrer Beobachtung verwendete Indikator .
Zeitraum: Der Zeitraum, über den Sie Ihre Beobachtung machen.
Operator: Operator, der die Beobachtung reproduziert.
2. Der zweite Schritt der LEVEL 1-UNTERSUCHUNG, bei dem die Version Ihrer Datenbank überprüft wird
diesem Schritt werden alle Rückverfolgbarkeitselemente in Ihrer Datenbank überprüft:
Der Server, auf dem sich Ihre Datenbank befindet.
Die Rückverfolgbarkeit der Datenbank.
Das Datum seiner Erstellung.
Das Datum der letzten Aktualisierung.
Das Datum der letzten Daten.
Die Häufigkeit der Aktualisierung der Daten.
Die Version der Datenbank.
Der Name des Marktes (der Märkte).
Die Anzahl der Produkte.
Die Referenz Ihres Vertrags.
Datenquellen, die mit Ihrer Basis verbunden sind.
Die Liste aller Behandlungen (IPR / MAM / CCP / CMT) mit vollständiger Rückverfolgbarkeit (Datum / Uhrzeit / Behandlung / Parameter / Bediener)
Die Anzahl der für TMA und / oder KUNDENTYP berechneten Sektorisierungen.
3. Der dritte Schritt der LEVEL 1-UNTERSUCHUNG, bei dem die Konsistenz der Daten zwischen ihnen überprüft wird (Konsistenz der Daten in der Intrabase)
Anschließend führen wir eine Prüfung durch, mit der wir die Konsistenz der Daten in Ihrer Datenbank überprüfen können:
Für nationale PHARMAZIE-Daten (PHARMA)
Die Tiefe der Geschichte.
Die Anzahl der verkauften Produkte.
Nationale Verkaufsdaten pro Monat:
Der Umsatz pro Monat (ohne Rezept)
Der Umsatz pro Monat (AUF VERORDNUNG)
Der Umsatz pro Monat (GESAMT: AUSSCHLIESSLICH VERORDNUNG + VERORDNUNG)
Volumenumsatz pro Monat (ohne Rezept)
Verkaufsvolumen pro Monat (AUF VERORDNUNG)
Volumenumsatz pro Monat (GESAMT: AUSSCHLIESSLICH VERORDNUNG + VERORDNUNG)
Nationale Verkaufsdaten pro Tag:
Der Umsatz pro Tag (ohne Rezept)
Umsatz pro Tag (VERORDNUNG)
Der Umsatz pro Tag (GESAMT: AUSSCHLIESSLICH VERORDNUNG + VERORDNUNG)
Verkaufsvolumen pro Tag (ohne Rezept)
Verkaufsvolumen pro Tag (AUF VERORDNUNG)
Volumenumsatz pro Tag (GESAMT: NICHT VERORDNUNG + AUF VERORDNUNG)
Für PHARMACY (PHARMA) -Daten nach Sektoren
Verkaufsdaten pro Monat nach Sektoren:
Der Umsatz pro Monat (ohne Rezept)
Der Umsatz pro Monat (AUF VERORDNUNG)
Der Umsatz pro Monat (GESAMT: AUSSCHLIESSLICH VERORDNUNG + VERORDNUNG)
Volumenumsatz pro Monat (ohne Rezept)
Verkaufsvolumen pro Monat (AUF VERORDNUNG)
Volumenumsatz pro Monat (GESAMT: AUSSCHLIESSLICH VERORDNUNG + VERORDNUNG)
Die Anzahl der Sektoren
Verkaufsdaten pro Tag nach Sektoren:
Der Umsatz pro Tag (ohne Rezept)
Umsatz pro Tag (VERORDNUNG)
Der Umsatz pro Tag (GESAMT: AUSSCHLIESSLICH VERORDNUNG + VERORDNUNG)
Verkaufsvolumen pro Tag (ohne Rezept)
Verkaufsvolumen pro Tag (AUF VERORDNUNG)
Volumenumsatz pro Tag (GESAMT: NICHT VERORDNUNG + AUF VERORDNUNG)
Die Anzahl der Sektoren
Für nationale PARAPHARMACIES (SMKT) -Daten
Die Tiefe der Geschichte
Die Anzahl der verkauften Produkte
Nationale Verkaufsdaten pro Monat:
Umsatz pro Monat
Verkaufsvolumen pro Monat
Nationale Verkaufsdaten pro Tag:
Umsatz pro Tag
Verkaufsvolumen pro Tag
Für PARAPHARMACIES (SMKT) -Daten nach Sektor
Verkaufsdaten pro Monat nach Sektoren:
Umsatz pro Monat
Verkaufsvolumen pro Monat
Die Anzahl der Sektoren
Der Umsatz pro Monat für die Summe der Sektoren gegenüber dem Umsatz pro Monat auf nationaler Ebene
Volumenumsatz pro Monat für die Summe der Sektoren gegenüber Volumenumsatz pro Monat auf nationaler Ebene
Verkaufsdaten pro Tag nach Sektoren:
Umsatz pro Tag
Verkaufsvolumen pro Tag
Die Anzahl der Sektoren
Der Umsatz pro Tag für die Summe der Sektoren gegenüber dem Umsatz pro Tag auf nationaler Ebene
Volumenumsatz pro Tag für die Summe der Sektoren gegenüber Volumenumsatz pro Tag auf nationaler Ebene
Dann wenden wir dieselben Steuerelemente für die konsolidierten PHARMA + SMKT-Daten (Pharmacy and Parapharmacy) und auch für die Daten aus anderen Datenquellen (CORSE / MONACO / DROM-) an. KOM / Anderes Land)
Für PHARMACY-Daten (nur PHARMA) von Aktien:
:
pro Monat in Volumen
nach Monat im Wert
4. Der vierte Schritt der LEVEL 1-UNTERSUCHUNG, bei dem die Konsistenz der Daten mit unseren Referenzdatenbanken überprüft wird (Konsistenz der Daten in Interbase)
Nachdem die Konsistenz der Intrabase-Daten überprüft wurde, überprüfen wir die Konsistenz der Daten mit unseren Referenzdatenbanken, um die Qualität der Daten in der gesamten Produktionskette zu gewährleisten.
Wir überprüfen also die Liste der Produkte in Ihrer Datenbank:
Die Tiefe der Geschichte im Referenzbecher
Umsatz pro Tag
Umsatz pro Monat
Verkaufsvolumen pro Tag
Verkaufsvolumen pro Monat
Die Anzahl der pro Tag verkauften Produkte
Die Anzahl der pro Monat verkauften Produkte
pro Monat in Volumen
nach Monat im Wert
5. Der fünfte Schritt der LEVEL 1-UNTERSUCHUNG ist die Suche nach Tickets aus Apotheken
Während einer LEVEL 1-UNTERSUCHUNG können wir unsere Produktionskette bis zu Eintrittskarten von Apotheken zurückverfolgen, um die vollständige Rückverfolgbarkeit der Ihnen zur Verfügung stehenden Daten zu gewährleisten über Ihre Hub-App.
In bestimmten Fällen können wir atypisches Verhalten in bestimmten Apotheken, bestimmten Verkäufen von Produkten oder bestimmten Verkaufstagen feststellen.
Um herauszufinden, was ein atypischer Verkauf ist: Artikel über atypische Verkäufe
6. Die sechste Stufe der LEVEL 1-UNTERSUCHUNG, die Rückerstattung
Schließlich bieten wir Ihnen vollständige Transparenz, alle Ergebnisse und die Rückverfolgbarkeit dieser Untersuchung in einer zusammenfassenden E-Mail.
Unsere Erfolgsseite enthält viele Artikel zu all unseren Prozessen. Zögern Sie nicht, sie zu teilen.
Im Anhang finden Sie die Artikel zu diesem Thema:
Die Datenquellen des Hubs : die Liste der Datenquellen
Die geografischen Gebiete : die Liste der Gebiete geografische Standorte im HUB verfügbar
Die Messungen und Zeiträume : die im HUB verfügbaren Messungen
Die Hub-Indikatoren : die Liste der Indikatoren
Für alle Informationen zu unserem Panel von Apotheken hier ist der Artikel: Verstehe, was das OpenHealth-Panel der Apotheken ist
Bei Fragen zur Aktualisierung unserer Daten aus Parapharmazien (SMKT: Supermarkt) : An welchem Datum werden die GSA-Drogerie-Daten aktualisiert (SMKT-Daten) im Hub?
Intervall und Konfidenzniveau der Daten : was Sie wissen müssen.
Datenqualität : Verkaufszerlegungsprozess bei OpenHealth
Sie möchten Daten von zwei verschiedenen Anbietern vergleichen : Wie führe ich eine vergleichende Analyse durch?
Um herauszufinden, was ein atypischer Verkauf : Artikel über atypische Verkäufe
Wie kann eine neue Datenquelle in den HUB ? : Prozess d 'Datenintegration im HUB