Ziele der Targeting-Studie
Der französische Apothekenbestand bleibt sehr heterogen (Profile von Apotheken) und dynamisch (Entwicklung von Verkaufsstellen, Gruppen usw.).
Jeder Markt reagiert auf seine eigene Dynamik, deren Kontrolle häufig einen echten Wettbewerbsvorteil darstellt.
Jede Apotheke hat je nach Segmentierung, zu der sie gehört, Potenzial in einem bestimmten Markt.
Ausrichtung auf Ihren Markt können Sie das Universum seiner Kunden in einem definierten Markt besser verstehen und seine kommerziellen Maßnahmen stärken, indem Sie die Maßnahmen seiner Vertriebsmitarbeiter priorisieren.
Besseres Targeting bedeutet, Ressourcen effizienter zuzuweisen, indem Speicherplatz für die Entwicklung potenzieller Kunden frei wird und Umsatz und Marge bei bestehenden Kunden maximiert werden.
Voraussetzungen
Validierung der Definitionen der Märkte, auf die der Openhealth-Vorschlag abzielt ( Klassen )
Erhalt Ihrer Verkaufsdatei mit all Ihren Produkten, die in jedem Zielmarkt enthalten sind, detailliert nach Verkaufsstellen mit einer Geschichte von 36 Monaten
Mit den Informationen, die für die Zuordnung von Apotheken erforderlich sind
Technische Daten: " IN-OHC 160106-Voraussetzungen Übereinstimmende Apothekendatei_IC.pdf »
Interesse von Sell-in für gezielte Studien
Quelle
Es ist wichtig, die Details an der Verkaufsstelle zu haben, um nur die des betreffenden Umfangs zu berücksichtigen.
Und zum Beispiel, um in diesem Fall sicherzustellen, dass die Parapharmazien von GMS unabhängig sind ...
Geografisches Gebiet
In ähnlicher Weise ist es möglich, die Verkaufsstellen der verschiedenen geografischen Gebiete zu unterscheiden und nur diejenigen zu berücksichtigen, die vom Umfang betroffen sind.
Bestimmte Gebiete haben ihre eigenen Atypismen.
Bitte beachten Sie, dass unsere Kunden uns manchmal auch Daten aus dem Ausland senden, mit denen wir teilweise eine Partnerschaft eingegangen sind (Beispiel: Deutschland, Schweiz, Belgien, Italien, Spanien, Portugal, Polen)
Markt
Es ist wichtig, dass Sie bei Produktgranularität verkaufen, um die Liste der Codes zu steuern. GTIN Ihrer Aggregate wie der Marke.
diese Weise können wir das mögliche Fehlen eines GTIN-Codes in der empfangenen Datei oder auf dem Markt identifizieren, der für die Analyse berücksichtigt wurde.
Beispiel: Ein Code mit ausverkauften Verkäufen, für den wir keinen Ausverkauf in Ihren Daten beobachten würden oder umgekehrt.
Kenntnis der Zusammensetzung von Aggregaten ermöglicht auch erweiterte Analysen wie das Sortiment.
Zeitraum
Die Tatsache, dass der Sell-in nur über ein Jahr in der Geschichte liegt, ermöglicht es höchstwahrscheinlich nicht, alle Unterschiede im Kundenverhalten (alte / neue / starke Änderungen) zu berücksichtigen ).
einer 3-Jahres-Historie können statistische Anomalien erkannt werden
Beispiele
Apotheke, die 2018 sehr stark lagert und 2019 nicht kauft
Sehr große Lücke im Jahr 2018 zwischen dem Sell-In (0) und dem Sell-Out im Laufe des Jahres
Apotheke, die 2018 nicht kauft und 2019 für ein Jahr Aktien kauft
Der Ausverkauf wird 2019 im Vergleich zum Ausverkauf
sehr niedrig sein
Der Sell-In ermöglicht es somit, diese Apotheken mit sehr starken Entwicklungen zu erkennen.
2 oder 3 Apotheken können in diesem Fall manchmal allein das Wachstum eines Labors tragen.
Das Detail in Volumen und Wert ist erforderlich, da der Indikator "Wert" berechnet wird und vom Preis abhängt.
Bei OpenHealth lautet die Berechnungsmethode für Verkaufswerte (Ausverkauf) wie folgt: Volumen x Transaktionspreis = Verkaufswerte. (im Gegensatz zur Verwendung eines Referenzpreises durch andere Datenanbieter)
dieser Methode können wir auch die Preisunterschiede nach Produkten in Apotheken ermitteln, insbesondere über das Modul: Preisstreuung
Indikatoren
Das Detail in Volumen und Wert ist erforderlich, da der Indikator "Wert" berechnet wird und vom Preis abhängt.
Bei OpenHealth lautet die Berechnungsmethode für Verkaufswerte (Ausverkauf) wie folgt: Volumen x Transaktionspreis = Verkaufswerte. (im Gegensatz zur Verwendung eines Referenzpreises durch andere Datenanbieter)
dieser Methode können wir auch die Preisunterschiede nach Produkten in Apotheken ermitteln, insbesondere über das Modul: Preisstreuung
Benutzerdefinierte Option HUB: KUNDENTYP
Die im Rahmen dieser Targeting- / Segmentierungsstudie ausgewählten Segmente können in die Marktüberwachung auf dem Hub implementiert werden.
Mit der Funktion
können Sie Ihre Daten zu homogenen Apothekengruppen und nicht zur Apothekensumme anzeigen, wobei der HUB-Benutzer die Apothekengruppe selbst definieren kann.
Definition eines Apothekentyps und seiner Modalitäten (z. B. Gold, Silber, Bronze / klein, mittelgroß / gruppiert, nicht gruppiert).
Achtung, auch wenn die statistische Methode für die "ESSENTIAL" -Module sehr zuverlässig ist, hat die Option "CUSTOMER TYPE" für die "ADVANCED" -Module eine eingeschränktere Genauigkeit.
Unsere technischen Teams untersuchen unsere Abdeckung des Ziels und validieren die Machbarkeit.