İstatistiksel bir testte p-değeri, boş hipotez altında gözlemlenenden daha uç bir değere ulaşma olasılığıdır.

Genellikle sıfır hipotez koşulunun saçma tarafından test edilmesini sağlar.

Normal bir dağılımda p-değeri, test edilen uç değerin üzerindeki eğrinin altındaki alana karşılık gelir. Aşağıdaki tabloda Z-skoru (ortalamayı test edilen değerden ayıran standart sapma sayısına karşılık gelir) ile p-değeri arasındaki ilişki verilmektedir. Ortalamadan sapma ne kadar büyükse, sonuç o kadar olası değildir ve dolayısıyla p-değeri o kadar düşüktür.

Bir test normal dağılım izleyen bir olasılık dağılımına sahiptir, ortalaması çıkarılarak ve standart sapmaya bölünerek ortalanabilir ve azaltılabilir.

Olasılık dağılımı bu nedenle normal dağılıma eşdeğerdir.

Standart sapmanın 2 katına eşit bir sonucun olasılığını bulmak için yukarıdaki tabloda 2 değerine bakmanız yeterlidir.

2 değeri 1.960 ile 2.054 arasındadır, yani p-değeri %2 (0.0+0.020) ile %2.5 (0.0+0.025) arasındadır.

Bir sonucun olası olup olmadığını değerlendirmek için eşik değer %5'tir, dolayısıyla bu kritere göre bu testin sonucu olası değildir.