Tanım
İstatistikte, bir testin duyarlılığı, hipotez doğrulandığında pozitif sonuç verme yeteneğidir.
Özgüllük ise, hipotez doğrulanmadığında bir testin olumsuz sonuç verme yeteneğini ölçer.
Bu iki kavram, yürütülen bir testin kalitesini ölçmek için ve özellikle epidemiyolojide zorunludur.
Bir testin değerlendirilmesi
Bu iki parametreyi değerlendirmek için kanıtlanmış vakalar test edilmeli ve bunlar üzerinde test yapılmalıdır. Sonuçlar dört kategoride sınıflandırılır:
Gerçek pozitifler: hasta olan test-pozitif bireylerin sayısı
Yanlış pozitifler: testi pozitif çıkan ve hasta olmayan kişilerin sayısı
Yanlış negatifler: hasta olan test negatif bireylerin sayısı
Gerçek negatifler: hasta olmayan test-negatif bireylerin sayısı
Amaç, maksimum sayıda doğru pozitif ve doğru negatif ile en az sayıda yanlış pozitif ve yanlış negatif elde etmektir. Tıpta, önemli sonuçları olabilecek yanlış negatiflerin sayısını en aza indirmek özellikle önemlidir. Bununla birlikte, bir dizi yanlış negatif arayışı daha fazla sayıda yanlış pozitife yol açabilir.
Sonuçlar aşağıdaki gibi bir tabloda gösterilebilir:
Böylece, bu tablo ile bir testin özgüllüğü ve duyarlılığı ölçülebilir.
Hassasiyet, hasta olunduğunda testin pozitif çıkma olasılığıdır:
Özgüllük, hasta olmadığınızda testin negatif çıkma olasılığıdır:
Örneğin, tıpta veya epidemiyolojide genellikle amaç yüksek hassasiyete sahip olmaktır.
Örnek
Eğer A hastalığını tespit eden bir test yaptırırsanız. 1.000 hasta test edilir, 500'ü hastadır ve 500'ü hasta değildir.
Test gerçekleştirilir ve aşağıdaki sonuçlar elde edilir:
Bu nedenle duyarlılık ve özgüllük hesaplanabilir:
