Bazı ön tanımlar
Seroprevalans Bir virüsten etkilenen hedef nüfusun payı
Serolojik test Hastanın yeni bir enfeksiyona karşı bağışıklığını yansıtan antikorların varlığını ölçen bir kan testi
ÖrneklemeHedef kitlede görüşülecek bireylerin seçimi
Tabakalı rastgele örnekleme ilkeleri
Mevcut örnekleme yöntemleri arasında, bu yöntem ilk olarak hedeflenen bir popülasyonda nispeten homojen tabakalar oluşturmaktan oluşur. İkinci olarak, her bir tabaka içinde örneklem belirlemektir.
Bir nüfusun tabakalandırılması, çalışmaya göre seçilen ve çeşitli türlerde olabilen ilgi değişkenlerinden oluşturulur:
Demografik değişkenler (yaş, cinsiyet, vb.)
Coğrafi değişkenler (bölgeler, departmanlar, belediyeler, vb.)
Sosyolojik değişkenler (medeni durum, aile durumu, vb.)
Sosyo-ekonomik değişkenler (mesleki faaliyet, gelir, vb.)
Bu değişkenlerin seçimi, tabaka oluşturma aşamasında dikkate alınabilmeleri için hedef nüfusta bilinmelerini gerektirmektedir.
Her tabaka kesinlikle münhasır olmalıdır, yani bir birey yalnızca bir tabakaya ait olabilir.
Nispeten homojen bir tabaka söz konusu olduğunda, her bir tabaka için örneklem seçiminde orantılı bir yaklaşım benimsenmesi mümkündür. Başka bir deyişle, örneklemin her bir tabakası hedef nüfusun tabakalarını eşit derecede temsil edecektir.
Amaçlardan biri, istatistiksel çıkarım olarak adlandırılan şekilde, örnek sonuçlarından hedef kitle hakkında genel sonuçlar çıkarabilmektir.
Morbihan departmanına uygulanan tabakalı rastgele örnekleme planı örneği
Hedef nüfusu Morbihan'ın tüm sakinleri olarak düşünelim (INSEE nüfus sayımı verileri Opendata'da aşağıdaki adreste mevcutturhttps://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198), 1 Ocak 2020 tarihinde ana ikametgahı departmanda olan.
İlgilenilen değişkenler, Morbihan sakinlerinin cinsiyet ve yaş gruplarıdır (17 5 yaş grubu için).
Hedef nüfusta aşağıdaki şekilde dağılmış 34 tabaka (2 cinsiyet x 17 yaş grubu) bulunmaktadır:
Her bir tabakadaki nüfusların nispeten homojen olması, yöntemin uygun olmasını sağlamaktadır.
Nüfus sayılarını kullanarak her bir tabaka için bir nüfus payı hesaplayabiliriz.
Aynı popülasyon temsiliyetini 1.000 kişilik bir örnekleme uyguladığımızda aşağıdaki tabakalaşmayı elde ederiz:
İstenen doğruluğu ölçmek için, genellikle %95 olarak ayarlanan güven seviyesi, aşağıdaki değerlerin hesaplanmasına olanak tanırgüven aralığı. Güven aralığı bir hata payı tanımlamak için kullanılacak ve aşağıdaki makalede açıklanan kurallara göre hesaplanacaktır:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance
Bu örneklem, hedef nüfusu temsil etmesi için her bir tabakada görüşülecek hedef olabilir ve örneklemenin ilk aşamasıdır.
Örneklemenin ikinci aşaması, her bir tabakada görüşülecek bireylerin seçilmesinden oluşmaktadır.
Örneklemden bireylerin çekilmesi, değiştirme olmaksızın rastgele bir çekiliş olarak düşünülebilir: dahil edilme kriterlerini karşılayan bir birey rastgele çekilir, ancak bu bireyle tekrar görüşülmez.
Analiz aşamalarında, görüşülen bireyler, daha sonra kullanılabilecek tanımlayıcı değişkenlerin zenginleştirilmesine olanak tanıyan bir ankete tabi tutulabilir. Bu da analizlerin alt popülasyonlar üzerinde geliştirilmesini mümkün kılmaktadır.
Virüsün serolojik testlerine uygulamaSARS-CoV-2
Morbihan departmanında SARS-CoV-2 seroprevalans araştırması yapmak için, asemptomatik hastaları içeren bir çalışmada departman nüfusunu temsil eden yukarıdaki örnekleme yöntemini kullanabiliriz.
Ölçümübir testin kalitesiÖzellikle epidemiyoloji alanında bu durum iki faktörle ölçülmektedir:
BuHASSASİYET(olumlu sonuç verme yeteneği)
Buözgüllük (bir testin negatif sonuç verme yeteneği).
Bu iki kavramın ayrıntılı açıklamasını aşağıdaki makalede bulabilirsiniz:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test
Görüşülecek kişiler, her bir tabaka için temsili sayılara ulaşmak amacıyla rastgele seçilmelidir.
Çalışmaya katılanlardan en katı anonimliğe saygı göstermeleri istenecektir:
İmmünoglobulin M (IgM), tip G (IgG) veya tip A (IgA) antikorlarının varlığını doğrulamak için analiz edilecek bir serolojik test gerçekleştirin.
Aşağıdakiler gibi veri zenginleştirmeye olanak tanıyan bir anketi yanıtlayın
kırılganlık kriterleri 65 yaşında, diyabetik, kardiyovasküler veya solunum yolu hastalığı olan, hastalık veya tedaviye bağlı bağışıklık yetmezliği olan, aktif kanser hastası veya obez
ikamet yeri Grup veya bireysel
profesyonel faali̇yet meslek ve hapsedilme zamanlarında bu işlevi yerine getirme olasılığı
Engellilik
Tüm bu bilgiler, :
geniş bir popülasyonda bağışıklığı tahmin etmek için,
salgını izlemek için,
HIV-pozitif popülasyonlarda hedef risk faktörleri