Belirleme katsayısı, istatistikte bir tahminin kalitesini ölçen bir göstergedir. Bu gösterge 1'e ne kadar yakınsa, model gerçeğe o kadar yakındır.

Belirleme katsayısı = 1 - Ölçümün kareli tahminden sapmalarının toplamı / Ölçümün kareli ortalamadan sapmalarının toplamı

Burada R² belirleme katsayısı, y "i" gözlenen ölçüm, y "hat i" tahmin edilen değer ve y "bar" ortalamadır.

Aşağıdaki zaman serileri için:

Dolayısıyla R²: 1- ((50²+30²+200²)/((1500-1510)²+(1230-1500)²+(1800-1500)²) = 0,73
Tahmin modeli doğrudur.

Belirleme katsayısı genellikle R² olarak adlandırılır ve İngilizceye çevirisi "Coefficient of determination "dır.

Satış ve Pazarlama Gelişmiş aboneliği