Degisiklik: 230214_MLM

OpenHealth verilerle çalışırekstrapole edilmiş.

Somut olarak şunları alıyoruzher gün eczanelerin yarısından fazlasının satışları (bu bizimeczane paneli) ve bizHadi modelleyelim Panelimizde yer almayan eczanelerin satışları.

Bu, size aşağıdakileri sağlamamıza olanak tanırulusal satişlarin tahmi̇n edi̇lmi̇ş görünümü Fransız topraklarında.

Sektör satışları, ulusal satışlardan daha ince bir coğrafi ayrıntı düzeyindeki satışlardır. Örneğin, aşağıdakilere göre ayrılmıştırsektörleşmeniz.

Satışları sektöre/stratuma ("Müşteri Türü" olarak adlandırılır) göre hesaplamak için OpenHealth aşağıdakileri yaparulusal satışların sektör/strata ("Müşteri Tipi") olarak yeniden tahsisi.

Dolayısıyla, ulusal satışlarım 100 ise, bu 100 satış birimini sektörlere/katmanlara ("Müşteri Tipi") yeniden tahsis edeceğim ve şu temel kuralı uygulayacağımsektörlerin/strataların toplamı ("Müşteri Tipi") ulusal olmalıdır, yani 100.

Buulusal satışların sektöre/strata'ya yeniden tahsisi ("Müşteri Tipi") sektöre daha hassas yaklaşarak coğrafi boyuttan kurtulmanızı sağlar (ağınız veya hedeflemeniz artık UGA'lara bağlı değildir çünkü bir UGA'daki tüm eczaneler aynı potansiyele sahip değildir).

Bu aynı zamanda, örneğin aynı sektördeki iki farklı ağı izlemenize veya eczane türüne göre izlemenize olanak tanır.

Eczaneye yapılan satışları tahmin etmek ve daha sonra sektörler oluşturmak için eczaneleri toplamak mümkün olacaktır.

Ancak, bu yöntemdaha az kesin ulusaldan başlamak ve satışları sektöre yeniden tahsis etmekten daha iyidir.

Nedeni aşağıdaki gibidir:

Eczane için tahmin yaptığımda, hata payım (= "belirsizlik") nispeten yüksektir.

Aslında, tek başına ele alındığında tek bir eczanede pekala atipiklikler olabilir (örneğin: çok verimli ticari, eczanenin yanında tıbbi uygulama, vb.)

Ancak, 100 eczanelik bir kümeyi tahmin edersem, hata payım daha düşük olur. Hatta 1.000 eczanede daha da düşük ve ulusal düzeyde daha da düşük.

Bu nedenle, hata payını en aza indirmek için, önce eczaneye ekstrapolasyon yapmak ve eczaneleri bir araya toplamak yerine, önce ulusal ekstrapolasyonu yapmak ve bunu sektörlere yeniden tahsis etmek gibi istatistiksel bir kural vardır.

Biz kullanıyoruzyeniden tahsis katsayıları.

Daha basit bir ifadeyle, katsayı ulusal satışların sektöre yüzde olarak dağıtılmasıdır.

Dolayısıyla, A sektörü ulusal satışların %1'ini (= katsayısını) temsil ediyorsa, o zaman %1 * 100 = 1 yaparım

Aslında 2 yeniden tahsis katsayısı kullanıyoruz:

Besin takviyeleri pazarına ait olan A ürünümün Île-de-France bölgesindeki satışlarını hesaplamak istediğimi düşünün.

İlk olarak, panelimizdeki eczaneleri kullanarak ürünün ulusal satışlarını, örneğin 100 satış birimi olarak tahmin edeceğim.

Daha sonra bu 100 satış birimini Île-de-France da dâhil olmak üzere tüm sektörlere yayacağım.

Bunu yapmak için, aşağıdaki değerleri hesaplayacağımürün katsayisi A'nın Ile de France bölgesindeki satışlarını A'nın panel eczanelerimdeki satışlarından düşecek. Diyelim kiürün katsayisi %3'tür.

İkinci bir katsayı hesaplayacağım.piyasa katsayisiPanel, gıda takviyeleri pazarını değerlendirmek için de kullanılacaktır. Diyelim kipiyasa katsayisi %3'tür.

Şimdi A'nın Île-de-France bölgesindeki satışlarını düşebileceğim ve bu da iki katsayımı hesaba katacak,ürün vePazar3 ve %3,3'tür.

Düşük maliyetli bir laboratuvarın satışlarını yeniden inşa etmeye çalıştığınızı düşünün.DNV (örneğin Aragan) küçük bir alanda (örneğin Limoges).

Limoges'da 60 eczane olduğunu ve panelimizde 45 eczane bulunduğunu varsayalım (yani %75 kapsama alanı).

Ne yazık ki, Aragan'ın Limoges'da satış yapan sadece 2 eczanesi var ve bunlar panelde yer almıyor (= kapsamadığımız 15 eczanenin bir parçası).

Buürün katsayisi Limoges'daki Aragan için 0 satış verecektir.

Amapiyasa katsayisi Limoges'un gıda takviyeleri için önemli bir şehir olduğunu ve istatistiksel olarak Aragan satışlarının muhtemel olduğunu bana bildirecek.

Böylece, benimürün katsayısı0 olacak, ama benimPazar%5.

Sonuç olarak, 2 katsayıya sahip olmak ilgi çekicidir,ürünvePazarbu nedenlesatışları daha iyi temsil eder Düşük Dijital Dağıtım Viniline (DNV) sahip ürünler,doğruluğu artırın piyasaya sürülen ürünlerin coğrafi kapsamını dikkate almakfi̇yat deği̇şi̇kli̇kleri̇ ve birdaha ince zamansal taneciklilikgünlük ve haftalık verilerle.

AIPR (Ürün Entegrasyonu) A ürününün bir pazara bir ürün eklemektir.

Ulusal düzeydeBu ilavenin diğer ürünlerin satışları üzerinde herhangi bir etkisi yoktur.

Ancak bu ekleme, diğer ürünlerin satışlarının aşağıdaki ürünlere dağılımını değiştirebilirsektörel düzeyde.

Gerçekten de, bir A ürününün RPI'sı, A ürününün fiyatını değiştirmeyecektir.ürün katsayisi diğer ürünlerin B, C, D... Öte yandan, diğer ürünlerin fiyatlarını marjinal olarak değiştirecektir.piyasa katsayisiBunun nedeni, A ürününün pazarıma girmesiyle pazar tanımının değişmiş olmasıdır.

Bu da B, C, D, E ürünlerinin satışlarının sektörel düzeyde neden biraz farklı bir şekilde yeniden tahsis edileceğini ve dolayısıyla pazar paylarının marjda değişmesine neden olacağını açıklamaktadır.

Bu aynı zamanda bir başvuru için de geçerlidirMAM (Modalite Atama Değişikliği)pazarınızda.

Evet, birkaç olasılık var.

Birincisi, yalnızcaürün katsayisi ve değilpiyasa katsayisi. Ancak bu, düşük DNV'li ürünlerin sektörel satışlarının raporlanmasında daha az doğruluğa yol açacaktır.

İkinci bir olasılık, ki biz bunun en iyi uygulama olduğuna inanıyoruz,piyasa katsayısını değiştirmek için satışınızı kullanmaktır.
Satış, atipik müşterileri, atipik coğrafi dağılımları ve atipik varyasyonları (yukarı veya aşağı) belirlemek için kullanılır.

Çok düşük bir satış eşiği ve/veya çok ince bir sektörel dağılım (örneğin mikro sektörler) nedeniyle, tam sayılar analiz edilirken sektörlerin toplamı ulusal sayıya eşit olmayabilir.

Benzer şekilde, 2 sektörel uygulama arasında küçük bir fark olabilir (satışların ulusaldan sektöre yeniden tahsis edilmesiyle ilgili olarak).

Genel olarak :

SMKT sektörel verileri : Ulusal SMKT verileri ile sektörel SMKT verileri arasinda bir tutarsizlik olabilir.

Bu tutarsizlik, ulusal satis verileri için satis noktalarinin açildikça entegre edilmesiyle açiklanmaktadir.

Öte yandan, müşteri arızaları durumunda, satış noktaları yalnızca müşteri bize konumları hakkında bilgi verdiğinde entegre edilir: yani sektörleşme kurulduğunda veya yeniden sektörleştiğinde.

"Atanmamış mağazalar:Bu yeni mağazalar için, bir sektör ve bölgedeki satış verilerini "Atanmamış panjurlar"Takibinizde "Bölge Yönetimi" bölümünü bulacaksınız.