För att göra en jämförande analys mellan två dataleverantörer måste vi validera flera parametrar.
1. GTIN-koderna för produktomfattningen.
För att kunna jämföra aggregat behöver vi listan med GTIN för alla produkter i detta aggregat, det är faktiskt en rättighet att ha transparent tillgång till denna GTIN-lista.
Openhealth gör GTIN-koden tillgänglig av två skäl:
Genom öppenhet och för att främja interoperabilitet. Användaren av HUB-plattformen kan extrahera data från sina applikationer med GTIN-koden
För att när som helst veta innehållet i ett aggregat (exempel: en produktklass) och följa dess utveckling över tid med full spårbarhet.
Exempel: utveckling av innehållet i en produktklass efter marknadsföring av nya produkter.
Jag uppmärksammar att ett aggregat på OpenHealth kan ha samma namn hos en annan dataleverantör, men detta innebär inte att dess sammansättning är identisk.
2. Datakällan
För att kunna göra en jämförelse mellan aggregat tas andra kriterier i beaktande, särskilt datakällan: Apotek, parafarmacitet osv ...
Det är inte samma sak att titta på försäljningsuppgifterna för produkter av munvatten i FARMACY och PARAPHARMACY, se i CONSOLIDATED (PHARMACY + PARAPHARMACY)
3. Det geografiska territoriet
Likaså är det geografiska territoriet mycket viktigt. På OpenHealth har vi Metropolitan France, men också Korsika, Monaco, DROM-COM , internationella data (Tyskland, Schweiz, Italien, Portugal osv.)
Och du håller med om att titta på marknaden för solprodukter i december månad i Metropolitan France jämfört med data från Réunion inte är samma sak.
4. Tidsperioden
Tidsperioden är en av analysparametrarna, vi måste jämföra två identiska perioder. Detta gör det möjligt att radera effekten av säsongsvariation eller förekomsten av en engångsatypism som kan resultera i en social rörelse, till exempel effekterna av de gula västarna som har haft många ekonomiska effekter.
5. Indikatorer och beräkningsmetod
För att slutföra analysen måste vi jämföra indikatorer och för att kunna veta tillhörande beräkningsmetod.
Vid OpenHealth, beräkningsmetoden för försäljningsvärden:
Det är inte samma sak som att beräkna försäljningsvärdena från ett referenspris, och denna metod gör det möjligt för oss att känna till prisskillnaden per produkt, särskilt via arket: Prisdispersion
5. LAGEN: Datum för första försäljningen och datum för registrering
Slutligen kan OpenHealth tillhandahålla var och en av GTIN: erna i ett sammanhang, datumet för den första försäljningen samt datumet för registrering av GTIN i vårt arkiv. Detta är en mycket differentierande punkt, eftersom vi kan fånga försäljningsdata för en produkt redan innan den skapas i vårt arkiv. Dessa försäljningar registreras sedan och när produkten väl har skapats kopplas de till sin produkt genom historien.
Dessa två datum är mycket viktiga för att bestämma fördröjningen mellan det ögonblick då vi avlyssnar de första försäljningsuppgifterna för en produkt och datumet då produkten skapades i vårt förvar.
Skillnaden mellan dessa två datum gör det möjligt för oss att bestämma och mäta fördröjningen och därmed härleda giltighetsperioden för uppgifterna.