Чтобы провести сравнительный анализ двух поставщиков данных, нам необходимо проверить несколько параметров.
1. Коды GTIN для ассортимента товара.
Прежде всего, чтобы можно было сравнивать агрегаты, нам нужен список GTIN для всех продуктов в этой совокупности, на самом деле иметь прозрачный доступ к этому списку GTIN является правом.
Openhealth делает код GTIN доступным по двум причинам:
Путем прозрачности и обеспечения взаимодействия. Пользователь платформы HUB может извлекать данные из своих приложений с помощью кода GTIN.
Для того, чтобы в любой момент узнать содержание агрегата (например, класс продукта) и проследить его эволюцию во времени с полной прослеживаемостью.
Пример: эволюция содержания класса продукта вслед за маркетингом новых продуктов.
Обращаю ваше внимание на то, что агрегат в OpenHealth может иметь то же имя у другого поставщика данных, но это не означает, что его состав идентичен.
2. Источник данных
Чтобы иметь возможность сравнивать агрегаты, учитываются другие критерии, в частности источник данных: аптека, парафармация и т. д.
Это не одно и то же - смотреть на данные о продажах продуктов для полоскания рта в АПТЕКАХ и ПАРАФАРМАЦИЯХ, см. КОНСОЛИДИРОВАННЫЕ (АПТЕКА + ПАРАФАРМАЦИЯ)
3. Географическая территория
Точно так же очень важна географическая территория: в OpenHealth есть столичная Франция, а также Корсика, Монако, DROM-COM , международные данные (Германия, Швейцария, Италия, Португалия и т. Д.)
И вы согласитесь, что сравнивать рынок солнечных батарей в декабре в Метрополии Франции с данными из Реюньона - это не одно и то же.
4. Период времени
Период времени является одним из параметров анализа, мы должны сравнить 2 идентичных периода. Это позволяет стереть эффект сезонности или наличие одноразового атипизма, который может привести к социальному движению, например, влияние желтых жилетов, оказавших многочисленные экономические последствия.
5. Показатели и метод расчета
Для завершения анализа нам нужно сравнить показатели, а для этого знать соответствующий метод расчета.
В OpenHealth метод расчета значений продаж:
Это не то же самое, что вычисление значений продаж по справочной цене, и этот метод позволяет нам узнать разницу в цене по продуктам, в частности, с помощью таблицы: Разброс цен
5. ЛАГ: даты первых продаж и дата регистрации
Наконец, OpenHealth может предоставить для каждого из GTIN в совокупности дату первой продажи, а также дату регистрации GTIN в нашем репозитории. Это очень важный момент, потому что мы можем перехватить данные о продажах продукта еще до того, как он будет создан в нашем репозитории. Эти продажи затем записываются, а затем, когда продукт был создан, они связываются с его продуктом на протяжении всей истории.
Эти две даты очень важны для определения задержки между моментом, когда мы перехватываем первые данные о продажах продукта, и датой создания продукта в нашем репозитории.
Разница между этими двумя датами позволяет нам определить и измерить отставание и, таким образом, определить срок действия данных.