O intervalo de confiança em matemática corresponde ao enquadramento de um valor estimado por um processo aleatório.
É utilizado para definir uma margem de erro de um teste realizado sobre uma população em comparação com a população total.
É definida pela seguinte fórmula matemática:

com

O intervalo de confiança depende do tamanho da amostra. Quanto maior for o tamanho da amostra, mais pequeno será o intervalo de confiança.
Depende da variabilidade da amostra, quanto mais variados forem os valores observados, maior será o desvio padrão.
Depende do nível de confiança deste intervalo. Quanto maior for o nível de confiança, mais próximo dos 100%, maior será o intervalo de confiança. Este nível de confiança está directamente relacionado com o quantil 1-alfa. Na realidade, no contexto de um estudo unidimensional, este valor é válido para um nível de confiança :

Foi realizado um estudo de prevalência com 1.000 pessoas em França. 300 pessoas eram positivas e 700 eram negativas.
A média é 30% positiva.
O desvio padrão tem um valor de 0,608.
Queremos obter um intervalo de confiança de 95%, por isso t "alfa" de 2.
Isto leva ao seguinte cálculo:

Assim, o nosso resultado é 30% mais ou menos 4% para um nível de confiança de 95%.
Para um nível de confiança de 99%, o resultado ainda é de 30%, mas neste caso mais ou menos 6%.