O coeficiente de determinação é, em estatística, um indicador que mede a qualidade de uma previsão. Quanto mais próximo este indicador estiver de 1, mais próximo o modelo está da realidade.

Coeficiente de determinação = 1 - Soma dos desvios da medição da previsão ao quadrado / Soma dos desvios da medição da média ao quadrado

onde R² é o coeficiente de determinação, y "i" a medida observada, y "hat i" o valor previsto e y "bar" a média

Para as seguintes séries cronológicas:

Assim, o R² é: 1- ((50²+30²+200²)/((1500-1510)²+(1230-1500)²+(1800-1500)²) = 0,73
O modelo preditivo está correcto.

O coeficiente de determinação é frequentemente referido como R² e a sua tradução para inglês é "Coeficiente de determinação".

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