Algumas definições preliminares
Seroprevalência Percentagem da população alvo afectada por um vírus
Teste serológico Uma análise ao sangue que mede a presença de anticorpos que reflectem a imunidade do doente a uma nova infecção
AmostragemSelecção de indivíduos a entrevistar na população-alvo
Princípios da amostragem aleatória estratificada
Entre os métodos de amostragem disponíveis, este método consiste em primeiro lugar na constituição de estratos relativamente homogéneos numa população-alvo. Em segundo lugar, para determinar amostras dentro de cada estrato.
A estratificação de uma população é construída a partir de variáveis de interesse escolhidas de acordo com o estudo e que podem ser de vários tipos:
Variáveis demográficas (idade, sexo, etc.)
Variáveis geográficas (regiões, departamentos, municípios, etc.)
Variáveis sociológicas (estado civil, estado familiar, etc.)
Variáveis sócio-económicas (actividade profissional, rendimentos, etc.)
A escolha destas variáveis requer que sejam conhecidas na população alvo, a fim de serem tidas em conta na fase de construção dos estratos.
Cada estrato deve ser estritamente exclusivo, ou seja, um indivíduo só pode pertencer a um estrato.
No caso de um estrato relativamente homogéneo, é possível ter uma abordagem proporcional na escolha da amostra para cada estrato. Por outras palavras, cada estrato da amostra será igualmente representativo dos estratos da população-alvo.
Um dos objectivos é, no que se chama inferência estatística, ser capaz de tirar conclusões generalizadas sobre a população alvo a partir dos resultados da amostra.
Exemplo de um plano de amostragem aleatória estratificado aplicado ao departamento de Morbihan
Consideremos a população alvo, como todos os habitantes de Morbihan (censo do INSEE cujos dados estão disponíveis em Opendata, no seguinte endereçohttps://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198), cuja residência principal se situa no departamento, a 1 de Janeiro de 2020.
As variáveis de interesse são o sexo e os grupos etários (para 17 grupos etários de 5 anos) dos habitantes de Morbihan.
Temos então 34 estratos (2 sexos x 17 grupos etários) na população alvo, distribuídos da seguinte forma:
As populações em cada estrato são relativamente homogéneas, o que garante que o método é adequado.
Utilizando os números da população, podemos calcular uma quota da população para cada estrato.
Aplicando a mesma representatividade populacional a uma amostra de 1.000 indivíduos, obtemos a seguinte estratificação:
Para medir a exactidão desejada, o nível de confiança, geralmente fixado em 95%, permite o cálculo de umintervalo de confiança. O intervalo de confiança será utilizado para definir uma margem de erro e é calculado de acordo com as regras descritas no artigo abaixo:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance
Esta amostra pode ser o alvo a ser entrevistado em cada estrato para ser representativa da população alvo e é a primeira fase da amostragem.
A segunda fase da amostragem consiste em seleccionar os indivíduos a serem entrevistados em cada estrato.
O sorteio dos indivíduos da amostra pode ser considerado como um sorteio aleatório sem substituição: um indivíduo que cumpre os critérios de inclusão é sorteado aleatoriamente, mas este indivíduo não será submetido a nova entrevista.
Nas fases de análise, os indivíduos entrevistados podem ser sujeitos a um questionário que permite o enriquecimento de variáveis descritivas, que podem então ser utilizadas. Isto permite afinar as análises sobre subpopulações.
Aplicação aos testes serológicos do vírusSRA-CoV-2
Para realizar um inquérito de seroprevalência da SRA-CoV-2 no departamento de Morbihan, podemos utilizar o método de amostragem acima referido, representativo da população do departamento, num estudo que inclui pacientes assintomáticos.
A medição dequalidade de um testeNo campo da epidemiologia em particular, isto é medido por dois factores:
Osensibilidade(capacidade de dar um resultado positivo)
Oespecificidade (capacidade de um teste para dar um resultado negativo).
Pode encontrar uma descrição detalhada destes dois conceitos no artigo seguinte:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test
Os indivíduos a serem entrevistados devem ser seleccionados aleatoriamente para atingir os números representativos para cada estrato.
Os participantes no estudo serão convidados a respeitar o mais estrito anonimato:
Realizar um teste serológico que será analisado para validar a presença de anticorpos imunoglobulina M (IgM), tipo G (IgG) ou tipo A (IgA).
Responder a um questionário que permita o enriquecimento de dados, tais como
critérios de vulnerabilidade 65 anos, diabético, com doenças cardiovasculares ou respiratórias, deficiências imunitárias devidas a doença ou terapia, com cancro activo ou obeso
local de residência Grupo ou individual
actividade profissional profissão e a possibilidade de exercer esta função em tempo de confinamento
deficiência
Toda esta informação permitiria :
para estimar a imunidade de uma grande população,
para monitorizar a epidemia,
factores de risco alvo nas populações seropositivas