판매-비정형 약국

이형성을 감지하기위한 조치

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작성자: Sébastien MEIGE
1주 전에 업데이트함

컨텍스트

OpenHealth는 36 개월 연속 판매 기록을 보유하고 있습니다.
그러면 판매에 미치는 영향을 더 잘 측정하기 위해 고객 기반의 중요한 특성 (이형성)을 감지 할 수 있습니다.

정의

우리는 두 가지 유형의 이형성을 구별합니다.

  • 진화하는 비정형 , 매우 뚜렷한 긍정적 또는 부정적 추세를 경험하여 판매에 크게 영향을 미치는 고객 약국을 감지하여

  • 볼륨 비정형 . 이러한 약국은 판매량의 상당한 비중을 차지하고있을 것이기 때문에 개발 상황과 관계없이 가장 큰 볼륨에 가중치를 둔 주요 고객을 감지합니다. 판매에 현저한 영향을 미칩니다.

고객 중 일부는 진화와 규모면에서 두 가지 비정형 범주에 속할 가능성이 높습니다.
비정형은 고객 기반 약국의 구매 행동 변화에 따라 시간이 지남에 따라 변합니다.

이형성을 표현하기 위해 올해의 마지막 모바일 연간 누적 판매량에 따라 각 고객 약국을 대표하는 쿼드 란을 사용합니다. x 축과 y 축에서 전년의 동일한 이동 연간 총액에 대한 판매량.
이 표현 모드를 사용하면 가장 큰 고객은 물론 가장 중요한 긍정적 또는 부정적 추세를 나타내는 고객을 시각적으로 감지 할 수 있습니다.
다음은 비정형 약국이 비정형없는 빨간색 및 파란색 약국으로 표시되는 표현의 예입니다.

이 예에서 점진적 이형성 은 7 개의 비정형 약국이있는 액자입니다.

이 예에서 볼륨 이형성 은 진행성 이형성이있는 약국을 포함하여 3 개의 비정형 약국이있는 액자입니다.

전제 조건

다음 사양에 따라 최소 36 개월 동안 판매 판매를 처리 할 수

제한 사항

Pharma 전용

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