당사의 데이터 관리 팀은 귀하의 다양한 허브 응용 프로그램을 통해 귀하에게 반환 된 데이터의 품질을 유지하고 귀하의 데이터베이스 내에서 운영되므로 데이터는 OpenHealth Company 품질 요구 사항을 준수합니다.

1. 귀하의 관찰을 재현하기 위해 필요한 요소

첫 번째 단계는이 조사를 유발하는 관찰을 재현하는 것입니다.이를 위해이 프로세스를 시작하기 전에 스크린 샷과 함께 다음 요소를 제공해야합니다.

TRACEABILITY CARTRIDGE

서버 / 환경 이름 : 애플리케이션을위한 데이터베이스 서버 또는 환경

머그 : 기본 데이터베이스의 이름입니다.

애플리케이션 : 애플리케이션의 이름입니다.

데이터 소스 : 관찰을위한 데이터 소스.

지리적 영역 : 관측의 지리적 영역입니다.

모듈 : 관찰중인 HUB 모듈입니다.

필터 : 시트 내에서 적용한 필터 세트 MY QUERY 또는 시장 정의 (시장 / 부문 / 회사 / 브랜드)

크기 : 된 제품 세분화 (시장 / 세그먼트 / 회사 / 브랜드 / 제품 및 코드)

지표 : 관찰에 사용 된 지표 .

기간 : 관찰 한 기간.

연산자 : 관찰을 재현하는 연산자.

2. LEVEL 1 조사의 두 번째 단계, 데이터베이스 버전 확인

이 단계는 데이터베이스의 모든 추적 성 요소를 확인하는 것으로 구성됩니다.

3. 레벨 1 조사의 세 번째 단계, 이들 간의 데이터 일관성 확인 (Intrabase의 데이터 일관성)
​

그런 다음 데이터베이스에있는 데이터의 일관성을 확인할 수있는 검사를 실행합니다.

월별 전국 판매 데이터 :

국가 별 일일 판매 데이터 :

부문 별 월별 판매 데이터 :

부문 별 일일 판매 데이터 :

월별 전국 판매 데이터 :

국가 별 일일 판매 데이터 :

부문 별 월별 판매 데이터 :

부문 별 일일 판매 데이터 :

그런 다음 통합 된 PHARMA + SMKT (약국 및 약국) 데이터와 다른 데이터 소스 (CORSE / MONACO / DROM- COM / 기타 국가)

재고의 PHARMACY 데이터 (PHARMA 만 해당) :

데이터 :

4. LEVEL 1 조사의 네 번째 단계, 참조 데이터베이스와 데이터의 일관성 확인 (Interbase의 데이터 일관성)

일단 인트라베이스 데이터의 일관성이 확인되면 생산 체인 전체에서 데이터의 품질을 보장하기 위해 참조 데이터베이스와 데이터의 일관성을 확인합니다.

따라서 데이터베이스의 제품 목록에서 확인합니다.

5. LEVEL 1 조사의 다섯 번째 단계, 약국 티켓 검색

저희는 LEVEL 1 조사 중에 약국 티켓까지 생산 체인을 추적하여 귀하가 이용할 수있는 데이터의 총 추적 성을 보장 할 수 있습니다. Hub 앱을 통해.

특정 경우 특정 약국, 특정 제품 판매 또는 특정 판매 일에서 비정상적인 행동을 감지 할 수 있습니다.

비정형 판매가 무엇인지 확인하려면 : 비정형 판매에 대한 기사

6. LEVEL 1 조사, 배상의 여섯 번째 단계
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마지막으로 요약 이메일을 통해이 조사의 모든 추적 가능성과 함께 모든 결과를 투명하게 제공합니다.

성공 사이트에는 모든 프로세스에 대한 많은 기사가 포함되어 있으므로 주저하지 말고 공유하십시오.

부록에는이 주제와 관련된 기사가 있습니다.