품질 정책의 일환으로 OpenHealth는 제품 샘플에서 판매량과 제품 가치를 계산하는 방법을 매우 세밀하게 분석하려는 고객을 허용합니다. 그들의 시장.
현재 패널리스트를 OpenHealth로 교체하려는 고객은 이전 패널리스트와 데이터 불일치 가능성에 대한 문서화 된 이해를 제공하기 위해 때때로 그러한 연구를 요청합니다.
Openhealth와 같은 패널리스트의 데이터 품질을 결정하고 그러한 연구에서 고려해야하는 기준은 무엇입니까?
기준은 분명히 다양하며 여기에 OpenHealth의주의 포인트 목록이 있습니다.
당사는 최초 판매 차단 일과 데이터베이스 등록일을 구별합니다. 실제로 제품 판매는 데이터베이스 등록일이 아닌 최초 판매 관찰 일을 기준으로 계산되어야합니다.
가격 계산도 주요 변수입니다. 실제로 당사의 가격은 거래에 적용되며 (= 영수증에 실제로 표시된 가격), 시장 가격을 기준 가격이 아닌 유로로 반영합니다.
고객이 제공 할 입력 데이터 :
GTIN 목록
출력 데이터, OpenHealth 제공 :
매출액
판매량
첫 판매 중단 날짜
데이터베이스 등록일
기술 코드가있는 GTIN 목록
부록 1 :
제품에는 때때로 여러 GTIN이 있으며 Openhealth는 "그룹화 코드"라는 기술 코드를 사용하여 다른 코드. 다음과 같은 경우 :
제품이 2 개의 다른 공장에서 프랑스에서 제조 된 경우 동일한 제품이더라도 추적 성 측면에서 2 개의 별도 GTIN이있을 수 있습니다.
제품이 제품 시트에 '사소한'수정이있는 경우 (예 : 캡 색상이 변경됨) 동일한 제품이더라도 새 GTIN이 생성됩니다.
반대로, 두 제품을 구별하고 시간이 지남에 따라 판매의 진화를 따르기 위해 "분리기"역할을하는 또 다른 코드가 필요합니다. 이 경우 기술 코드는 "폭발 코드"입니다.
예를 들어, 이전 제품이 더 이상 판매되지 않을 때 회사가 새 제품을 위해 시간이 지남에 따라 동일한 GTIN을 재사용하는 경우.
부록 2 : 판매량 및 가치 계산 방법
