ターゲティング調査の目的
フランスの薬局の在庫は、非常に不均一（薬局のプロファイル）で動的（販売拠点、グループなどの進化）のままです。
各市場は独自のダイナミクスに対応しており、その制御は多くの場合、真の競争上の優位性を表しています。
各薬局は、所属するセグメンテーションに応じて、特定の市場での可能性を秘めています。
市場をターゲットにすると、定義された市場における顧客の世界をよりよく理解し、営業部隊の行動に優先順位を付けることで商業行動を強化できます。
より適切なターゲティングとは、見込み客を開拓するためのスペースを解放し、既存の顧客の売上高とマージンを最大化することにより、リソースをより効率的に割り当てることを意味します。
前提条件
Openhealth提案の対象となる市場の定義の検証（ クラス ）
各ターゲット市場に含まれるすべての製品を含むセルインファイルの受領。36か月の履歴を持つ販売時点ごとに詳細が示されます。
薬局のマッチングに必要な情報を含む
仕様： " IN-OHC160106-Pharmacies_IC.pdfファイルに一致する前提条件 »
ターゲット調査に対するセルインの関心
ソース
関係する境界の詳細のみを考慮に入れるために、販売時点で詳細を把握することが重要です。
たとえば、この場合、独立したGMSのパラファーマシーを除外するようにします...
地理的領域
同様に、これにより、さまざまな地理的領域の販売ポイントを区別し、境界に関係するものだけを考慮に入れることができます。
特定の地域には独自の異型性があります。
お客様から海外からのデータが送信されることもありますが、その一部は提携しています（例：ドイツ、スイス、ベルギー、イタリア、スペイン、ポルトガル、ポーランド）
マーケット
コードのリストを制御するために製品の細かさ売り込むことが重要です GTIN ブランドなどの集計。
これにより、分析で考慮された、受け取ったファイルまたは市場にGTINコードが存在しない可能性を特定できます。
例：売り切れの売り上げがあり、データに売り込みが見られないコード、またはその逆のコード。
集計の構成を知ることで、品揃えなどのより高度な分析も可能になります。
期間
1年以上の歴史でセルインしかないという事実は、顧客の行動（古い/新しい/強い変化）に関するすべての格差を考慮に入れることをおそらく可能にしないでしょう。 ）。
3年の履歴により、統計的な異常を検出できます
例
2018年に在庫が非常に多く、2019年には購入しない薬局
2018年のセルイン（0）とその年に実施されたセルアウトの間に非常に大きなギャップがあります
2018年に購入せず、2019年に1年間の在庫の購入を開始する薬局
売り切れは売り込みに比べて2019年は非常に低くなります
したがって、セルインにより、非常に強力な進化を遂げたこれらの薬局を検出することが可能になります。
この場合、2つまたは3つの薬局だけで、実験室の成長を運ぶことができます。
「値」インジケーターが計算され、価格に依存するため、ボリュームと値の詳細が必要です。
OpenHealthでは、販売額（売り切れ）の計算方法は次のとおりです。ボリュームx取引価格=販売額。 （他のデータプロバイダーによるベンチマーク価格の使用とは対照的に）
このメソッドを使用すると、特にモジュールを介して、薬局の製品ごとの価格差を知ることもできます。 価格分散
インジケーター
「値」インジケーターが計算され、価格に依存するため、ボリュームと値の詳細が必要です。
OpenHealthでは、販売額（売り切れ）の計算方法は次のとおりです。ボリュームx取引価格=販売額。 （他のデータプロバイダーによるベンチマーク価格の使用とは対照的に）
このメソッドを使用すると、特にモジュールを介して、薬局の製品ごとの価格差を知ることもできます。 価格分散
カスタムオプションハブ：CUSTOMER TYPE
このターゲティング/セグメンテーション調査のコンテキストで選択されたセグメントは、ハブの市場監視に実装できます。
カスタマータイプ機能を使用すると、薬局の合計ではなく、同種の薬局グループに関するデータを表示できます。HUBユーザーは、薬局グループを自分で自由に定義できます。
薬局の種類とそのモダリティの定義（例：金、銀、青銅/小、中大/グループ化、非グループ化）。
注意、統計手法が「ESSENTIAL」モジュールで非常に信頼できる場合でも、「CUSTOMER TYPE」オプションでは、「ADVANCED」モジュールでの精度がより制限されます。
当社の技術チームは、ターゲットのカバレッジを調査し、実現可能性を検証します。