2つのデータプロバイダー間の比較分析を実行するには、いくつかのパラメーターを検証する必要があります。
1。製品スコープのGTINコード。
Openhealthは、次の2つの理由でGTINコードを利用できるようにします。
透明性と相互運用性の促進。 HUBプラットフォームのユーザーは、GTINコードを使用してアプリケーションからデータを抽出できます
集合体（例：製品クラス）の内容をいつでも知り、完全な追跡可能性で時間の経過とともにその進化を追跡するため。
例： 新製品のマーケティング後の製品クラスのコンテンツの進化。
OpenHealthの集計が別のデータプロバイダーで同じ名前を持つことができるという事実に注意を向けますが、これはその構成が同一であることを意味するものではありません。
2。データソース
集計間の比較を可能にするために、他の基準、特にデータソース（薬局、パラ薬局など）が考慮されます...
PHARMACYとPARAPHARMACYのマウスウォッシュタイプの製品の販売データを見るのは同じではありません。CONSOLIDATED（PHARMACY + PARAPHARMACY）を参照してください
3。地理的領域
同様に、地理的領域は非常に重要です。OpenHealthにはメトロポリタンフランスがありますが、コルシカ、モナコ、 DROM-COM 、国際データ（ドイツ、スイス、イタリア、ポルトガルなど）
そして、12月のメトロポリタンフランスのソーラー製品の市場をレユニオンのデータと比較することは同じではないことに同意するでしょう。
4。期間
期間は分析のパラメーターの1つであり、2つの同一の期間を比較する必要があります。これにより、季節性の影響や、社会運動につながる可能性のある1回限りの非定型性の存在、たとえば、多くの経済的影響を与えてきた黄色いベストの影響を消去することができます。
5。指標と計算方法
分析を完了するには、指標を比較し、そのために関連する計算方法を知る必要があります。
OpenHealthでは、売上値の計算方法は次のとおりです。
これは、参照価格から販売額を計算することと同じではありません。この方法では、特にシートを介して、製品ごとの価格差を知ることができます。 価格の分散
5.ラグ：最初の販売日と登録日
最後に、OpenHealthは、アグリゲート内の各GTIN、最初の販売日、およびリポジトリへのGTINの登録日を提供できます。リポジトリに作成される前でも製品の販売データを傍受できるため、これは非常に差別化されたポイントです。これらの売上は記録され、製品が作成されると、履歴全体にわたってその製品にリンクされます。
これらの2つの日付は、製品の最初の販売データを傍受した瞬間とリポジトリ内の製品の作成日との間のラグを決定するために非常に重要です。
これら2つの日付の違いにより、ラグを決定および測定し、データの有効期間を推測することができます。