品質ポリシーの一環として、OpenHealthを使用すると、サンプルの製品の販売量と製品価値を計算する方法を非常に細かく分析できます。彼らの市場の。
現在のパネリストをOpenHealthに置き換えることを希望するクライアントは、以前のパネリストとのデータの不一致の可能性について文書化された理解を提供するために、そのような調査を依頼することがあります。
Openhealthのようなパネリストのデータの品質を決定し、そのような研究で考慮される基準は何ですか？
基準は明らかに多数あり、OpenHealthでの注目点の網羅的ではないリストを次に示します。
最初の販売の傍受日とデータベースへの登録日を区別します。実際、製品の売上は、データベースへの登録日ではなく、最初の売上の観察日を基準にして計算する必要があります。
価格計算も重要な変数です。実際、当社の価格は、参照価格からではなく、ユーロでの市場価格を反映するために、トランザクションに適用されます（=レシートに実際に表示される価格）
入力データ。お客様から提供されます：
GTINのリスト
OpenHealthによって提供される出力データ：
売上高
販売量
最初に傍受された販売の日付
データベースへの登録日
GTINとその技術コードのリスト
付録1：
製品に複数のGTINがある場合があるため、Openhealthは、「グループ化コード」と呼ばれる技術コードを使用して、さまざまなコード。これは、次の場合です。
製品がフランスで2つの異なる工場で製造されている場合、同じ製品であっても、トレーサビリティの観点から2つの別個のGTINが存在する可能性があります。
製品の製品シートに「マイナーな」変更が加えられた場合（例：キャップの色が変わる）、同じ製品であっても新しいGTINが作成されます。
逆に、2つの製品を区別し、時間の経過に伴う売上の推移を追跡するには、「セパレータ」として機能する別のコードが必要です。この場合、テクニカルコードは「爆発コード」です
たとえば、古い製品が販売されなくなったときに、会社が新しい製品のために同じGTINを長期間再利用する場合。
付録2： 販売量と価値の計算方法
