nostro team di gestione dei dati è responsabile del mantenimento della qualità dei dati restituiti tramite le varie applicazioni Hub e opera all'interno dei database, in modo che i dati sono conformi ai requisiti di qualità di OpenHealth Company.
1. Gli elementi di cui abbiamo bisogno per riprodurre la tua osservazione
Il primo passaggio è riprodurre l'osservazione che innesca questa indagine, per questo prima di avviare questo processo ti chiediamo di fornirci i seguenti elementi insieme a uno screenshot:
CARTUCCIA TRACCIABILITÀ
Nome server / ambiente : il server di database o l'ambiente per un'applicazione
Mug: nome del database sottostante.
Applicazione: il nome della tua applicazione.
Origine dati : origine dati per l'osservazione.
Territorio geografico: il territorio geografico dell'osservazione.
Modulo: il modulo HUB su cui stai osservando.
Filtro: l'insieme di filtri che hai applicato al foglio LA MIA QUERY o DEFINIZIONE DI MERCATO (Mercati / Segmenti / Società / Marchi)
Dimensioni: la granularità del prodotto utilizzata (MERCATO / SEGMENTO / AZIENDA / MARCHIO / PRODOTTO E CODICE)
Indicatore: l'indicatore utilizzato nella tua osservazione .
Periodo: il periodo in cui effettui la tua osservazione.
Operatore: Operatore che riproduce l'osservazione.
2. Il secondo passaggio dell'INDAGINE DI LIVELLO 1, verifica della versione del database
Questo passaggio consiste nel controllare tutti gli elementi di tracciabilità nel database:
Il server su cui si trova il database.
La tracciabilità del database.
La data della sua creazione.
La data del suo ultimo aggiornamento.
La data dei dati più recenti.
La frequenza di aggiornamento dei dati.
La versione del database.
Il nome del mercato.
Il numero di prodotti.
Il riferimento del tuo contratto.
dati cablate alla tua base.
L'elenco di tutti i trattamenti (IPR / MAM / CCP / CMT) con piena tracciabilità (Data / Ora / Trattamento / Parametri / Operatore)
Il numero di settorizzazioni calcolate per TMA e / o CUSTOMER TYPE.
3. Terza fase dell'INCHIESTA DI LIVELLO 1, verifica della coerenza dei dati tra di loro (Consistency of data in Intrabase)
Quindi eseguiamo un controllo che ci consente di verificare la coerenza dei dati nel database:
Per i dati delle FARMACIE nazionali (PHARMA)
La profondità della storia.
Il numero di prodotti venduti.
Dati sulle vendite nazionali al mese:
Il fatturato mensile (ESCLUSA PRESCRIZIONE)
Il fatturato mensile (SU PRESCRIZIONE)
Il fatturato mensile (TOTALE: ESCLUSA PRESCRIZIONE + PRESCRIZIONE)
Volume di vendita mensile (ESCLUSA PRESCRIZIONE)
Volume delle vendite al mese (SU PRESCRIZIONE)
Volume di vendite al mese (TOTALE: ESCLUSA PRESCRIZIONE + PRESCRIZIONE)
Dati sulle vendite nazionali al giorno:
Il fatturato giornaliero (ESCLUSA PRESCRIZIONE)
Fatturato giornaliero (SU PRESCRIZIONE)
Il fatturato giornaliero (TOTALE: ESCLUSA PRESCRIZIONE + PRESCRIZIONE)
Volume delle vendite giornaliero (ESCLUSA PRESCRIZIONE)
Volume delle vendite giornaliero (SU PRESCRIZIONE)
Volume di vendita giornaliero (TOTALE: FUORI PRESCRIZIONE + SU PRESCRIZIONE)
Per i dati di FARMACIA (PHARMA) per settore
Dati sulle vendite mensili per settore:
Il fatturato mensile (ESCLUSA PRESCRIZIONE)
Il fatturato mensile (SU PRESCRIZIONE)
Il fatturato mensile (TOTALE: ESCLUSA PRESCRIZIONE + PRESCRIZIONE)
Volume di vendita mensile (ESCLUSA PRESCRIZIONE)
Volume delle vendite al mese (SU PRESCRIZIONE)
Volume di vendite al mese (TOTALE: ESCLUSA PRESCRIZIONE + PRESCRIZIONE)
Il numero di settori
Dati sulle vendite giornaliere per settore:
Il fatturato giornaliero (ESCLUSA PRESCRIZIONE)
Fatturato giornaliero (SU PRESCRIZIONE)
Il fatturato giornaliero (TOTALE: ESCLUSA PRESCRIZIONE + PRESCRIZIONE)
Volume delle vendite giornaliero (ESCLUSA PRESCRIZIONE)
Volume delle vendite giornaliero (SU PRESCRIZIONE)
Volume di vendita giornaliero (TOTALE: FUORI PRESCRIZIONE + SU PRESCRIZIONE)
Il numero di settori
Per i dati nazionali PARAPHARMACIES (SMKT)
La profondità della storia
Il numero di prodotti venduti
Dati sulle vendite nazionali al mese:
Fatturato mensile
Volume delle vendite al mese
Dati sulle vendite nazionali al giorno:
Fatturato giornaliero
Volume delle vendite giornaliero
Per i dati PARAPHARMACIES (SMKT) per settore
Dati sulle vendite mensili per settore:
Fatturato mensile
Volume delle vendite al mese
Il numero di settori
Il fatturato mensile per la somma dei settori rispetto al fatturato mensile a livello nazionale
Volume delle vendite al mese per la somma dei settori rispetto al volume delle vendite al mese a livello nazionale
Dati sulle vendite giornaliere per settore:
Fatturato giornaliero
Volume delle vendite giornaliero
Il numero di settori
Il fatturato giornaliero per la somma dei settori rispetto al fatturato giornaliero a livello nazionale
Volume di vendite al giorno per la somma dei settori rispetto al volume di vendite al giorno a livello nazionale
Quindi applichiamo gli stessi controlli per i dati consolidati PHARMA + SMKT (Pharmacy and Parapharmacy) e anche per i dati da altre fonti di dati (CORSE / MONACO / DROM- COM / Altro paese)
Per i dati FARMACIA (solo PHARMA) delle azioni:
Dati di :
Dati di
al mese in volume
Dati di
per mese in valore
4. Il quarto passaggio dell'INDAGINE DI LIVELLO 1, verifica della coerenza dei dati con i nostri database di riferimento (Consistency of data in Interbase)
Una volta verificata la coerenza dei dati intrabase, controlliamo la coerenza dei dati con i nostri database di riferimento, al fine di garantire la qualità dei dati lungo tutta la filiera produttiva.
Quindi controlliamo, nell'elenco dei prodotti nel tuo database:
La profondità della storia nella tazza di riferimento
Fatturato giornaliero
Fatturato mensile
Volume delle vendite giornaliero
Volume delle vendite al mese
Il numero di prodotti venduti al giorno
Il numero di prodotti venduti al mese
Dati di
al mese in volume
Dati di
per mese in valore
5. Il quinto passaggio dell'INDAGINE DI LIVELLO 1, la ricerca di biglietti dalle farmacie
Siamo in grado, durante un'INDAGINE DI LIVELLO 1, di tracciare la nostra filiera produttiva fino ai ticket dalle farmacie, al fine di garantire la totale tracciabilità dei dati a vostra disposizione tramite l'app Hub.
In alcuni casi possiamo rilevare comportamenti atipici, in determinate farmacie, determinate vendite di prodotti o determinati giorni di vendita.
Per scoprire cos'è una vendita atipica: Articolo sulle vendite atipiche
6. Il sesto passaggio dell'INDAGINE DI LIVELLO 1, la restituzione
Infine, ti forniamo piena trasparenza, tutti i risultati con tutta la tracciabilità di questa indagine, in una email di riepilogo.
nostro sito Success contiene molti articoli su tutti i nostri processi, non esitate a condividerli.
In appendice ecco gli articoli relativi a questo argomento:
Le origini dati dell'hub : l'elenco delle origini dati
I territori geografici : l'elenco dei territori posizioni geografiche disponibili nell'HUB
Le misurazioni e periodi di tempo : le misurazioni disponibili nell'HUB
Gli indicatori Hub : l'elenco degli indicatori
Per tutte le informazioni sul nostro pannello di farmacie ecco l'articolo: comprendi cos'è il panel OpenHealth-farmacia
Per domande riguardanti l'aggiornamento dei nostri dati da parafarmacie (SMKT: Supermarket) : In quale data vengono aggiornati i dati del drugstore GSA (dati SMKT) nell'Hub?
Intervallo e livello di confidenza dei dati : cosa devi sapere.
Qualità dei dati : Processo di scomposizione delle vendite su OpenHealth
Desideri confrontare i dati di due diversi fornitori : Come condurre un'analisi comparativa?
Per scoprire cos'è una vendita atipica : Articolo sulle vendite atipiche
Come integrare una nuova origine dati nell'HUB ? : processo d 'integrazione dei dati nell'HUB