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Come sai, OpenHealth ti offre di lavorare sull'HUB da dati estrapolati.

concreto, ogni giorno riceviamo vendite da più della metà delle farmacie, questo è il nostro panel di farmacie e modelliamo le vendite delle farmacie che non fanno parte del nostro panel.

Questo ci consente di fornirti una visione estrapolata delle vendite nazionali sul territorio francese.

vendite di settore sono vendite con una granularità geografica più precisa rispetto alle vendite nazionali. Ad esempio, tagliati fuori dalla tua settorizzazione.

Per calcolare il settore di vendita, OpenHealth effettua una riallocazione dell'area di vendita nazionale . Quindi, se le mie vendite nazionali sono 100, riallocherò queste 100 unità di vendita sui settori, con la regola cardinale che la somma dei settori deve rendere nazionale, vale a dire 100.

La riallocazione delle vendite nazionali al settore consente di superare la dimensione geografica essendo più specifici del settore (la tua rete o il tuo targeting non dipendono più dagli UGA perché non tutte le farmacie in un UGA hanno lo stesso potenziale). Ciò consente anche di seguire ad esempio 2 reti diverse per lo stesso settore o di effettuare un follow-up per tipologia di farmacie.

Sarebbe possibile estrapolare le vendite alla farmacia, quindi aggiungere le farmacie per fare settori.

Tuttavia, questo metodo è meno preciso rispetto a partire dalle vendite nazionali e riallocando le vendite al settore.

Il motivo è il seguente:

Quando estrapolo alla farmacia, il mio margine di errore (= 'incertezza') è relativamente alto. In effetti, possiamo benissimo avere atipismi su una singola farmacia presa isolatamente (es: venditore molto efficiente, studio medico vicino alla farmacia, ecc.). D'altra parte, se estrapolo un insieme di 100 farmacie, il mio margine di errore è inferiore. E ancora più basso su 1000 farmacie, e ancora più basso su quella nazionale. Esiste quindi una regola statistica che consiste nel ridurre al minimo il margine di errore estrapolando prima il nazionale e riallocandolo ai settori, piuttosto che estrapolandolo prima alla farmacia e sommando le farmacie insieme.

Utilizziamo coefficienti di riallocazione. Per dirla semplicemente, un coefficiente è una percentuale di attribuzione delle vendite nazionali al settore. Pertanto, il settore A rappresenta l'1% (= il coefficiente) delle vendite nazionali, quindi realizzo 1% * 100 = 1

Attualmente utilizziamo 2 coefficienti di riallocazione:

Immagina di voler calcolare le vendite del mio prodotto A, che appartiene al mercato degli integratori alimentari, nel settore dell'Île-de-France.

Innanzitutto, userò le farmacie nel nostro pannello per estrapolare le vendite nazionali del prodotto, ad esempio 100 unità di vendita.

Quindi distribuirò queste 100 unità di vendita in tutti i settori, inclusa l'Île-de-France.

Per questo, calcolerò il coefficiente di prodotto che dedurrà le vendite di A in Île-de-France, dalle vendite di A nelle mie farmacie partecipanti . Supponiamo che il coefficiente del prodotto sia del 3%.

Calcolerò un secondo coefficiente, il coefficiente di mercato , sempre dal pannello, ma che terrà conto del mercato degli integratori alimentari. Supponiamo che il coefficiente di mercato sia del 3,3%.

Adesso potrò dedurre le vendite di A in Île-de-France, che terrà conto dei miei 2 coefficienti, prodotto e mercato , 3% e 3,3%.

Immagina di provare a ricostruire le vendite di un laboratorio basso DNV , ad esempio Aragan, su una piccola area, ad esempio: Limoges.

Supponiamo che ci siano 60 farmacie a Limoges e che il nostro panel ne abbia 45 (ovvero una copertura del 75%).

Sfortunatamente, Aragan ha solo 2 farmacie venditrici, a Limoges, e non sono nel pannello. (= fanno parte delle 15 farmacie che non copriamo).

Il coefficiente di prodotto ci darà 0 vendite per Aragan a Limoges.

Ma il coefficiente di mercato mi informerà che Limoges è una città importante per gli integratori alimentari e che è statisticamente probabile che ci siano vendite di Aragan .

Quindi il mio coefficiente di prodotto sarà 0, ma il mio coefficiente di mercato è 5%.

Il vantaggio di avere 2 coefficienti, prodotto e mercato , è quindi quello di rappresentare al meglio le vendite di prodotti a bassa Distribuzione Digitale Le vendite, migliorano la precisione della copertura geografica dei prodotti nei lanci, tengono conto delle variazioni di prezzo e hanno una granularità temporale più fine, con dati giornalieri e settimanali.

A IPR (PRODUCT INTEGRATION) , di un prodotto A, consiste nell'aggiungere un prodotto a un mercato.

nazionale , questa aggiunta non ha alcun impatto sulle vendite di altri prodotti.

altra parte, questa aggiunta può modificare l'allocazione delle vendite di altri prodotti a livello di settore.

In effetti, un RPI di un prodotto A non modificherà il coefficiente di prodotto degli altri prodotti B, C, D, ecc. D'altra parte, modificherà marginalmente il coefficiente di mercato , perché la definizione del mercato è stata modificata dall'introduzione del prodotto A nel mio mercato.

E questo spiega perché le vendite dei prodotti B, C, D, E saranno riallocate in modo leggermente diverso a livello settoriale, e quindi faranno evolvere le quote di mercato a margine.

Ciò vale anche per una richiesta di MAM (MODALITY-ASSIGNMENT MODIFICATION) nel tuo mercato e persino una richiesta di Disattivazione del

Sì, ci sono diverse possibilità.

Il primo è utilizzare solo il coefficiente di prodotto e non il coefficiente di mercato . Tuttavia, ciò si tradurrà in una minore precisione nella restituzione delle vendite settoriali di prodotti con DNV basso.

Una seconda possibilità, che riteniamo sia la migliore pratica, è utilizzare il tuo sell-in per sostituire il coefficiente di mercato.
Il sell-in viene utilizzato per identificare clienti atipici, distribuzioni geografiche atipiche e variazioni atipiche (al rialzo o al ribasso).

Limitazioni da sapere:

A causa di una soglia di vendita troppo bassa e / o di una scomposizione settoriale molto fine (ad esempio micro-settori), la somma dei settori potrebbe non essere uguale a quella nazionale quando analizziamo cifre intere.

Ad esempio : 10 scatole vendute per un prodotto in un dato mese alla nazionale per essere riallocate su 100 settori.