Per condurre un'analisi comparativa tra due fornitori di dati abbiamo bisogno di convalidare diversi parametri.
1. I codici GTIN dell'ambito del prodotto.
Innanzitutto per poter confrontare gli aggregati, abbiamo bisogno dell'elenco di GTIN per tutti i prodotti in questo aggregato, infatti avere un accesso trasparente a questo elenco di GTIN è un diritto.
Openhealth rende disponibile il codice GTIN per 2 motivi:
Per trasparenza e per promuovere l'interoperabilità. L'utente della piattaforma HUB può estrarre i dati dalle proprie applicazioni con il codice GTIN
Per conoscere in ogni momento il contenuto di un aggregato (esempio: una classe di prodotto) e seguirne l'evoluzione nel tempo con piena tracciabilità.
Esempio: evoluzione del contenuto di una classe di prodotto in seguito alla commercializzazione di nuovi prodotti.
Attiro la vostra attenzione sul fatto che un aggregato in OpenHealth può avere lo stesso nome in un altro fornitore di dati, ma questo non implica che la sua composizione sia identica.
2. L'origine dati
Per poter fare il confronto tra aggregati vengono presi in considerazione altri criteri, in particolare la fonte dei dati: Farmacia, Parafarmacia, ecc ...
Non è la stessa cosa guardare i dati di vendita dei prodotti tipo collutorio in FARMACIA e PARAFARMACIA, vedi CONSOLIDATO (FARMACIA + PARAFARMACIA)
3. Il territorio geografico
Allo stesso modo il territorio geografico è molto importante, in OpenHealth abbiamo la Francia metropolitana, ma anche la Corsica, Monaco, DROM-COM , dati internazionali (Germania, Svizzera, Italia, Portogallo, ecc.)
E concorderete sul fatto che guardare al mercato dei prodotti solari nel mese di dicembre nella Francia metropolitana rispetto ai dati della Riunione non è la stessa cosa.
4. Il periodo di tempo
Il periodo di tempo è uno dei parametri dell'analisi, dobbiamo confrontare 2 periodi identici. Ciò consente di cancellare l'effetto della stagionalità, ovvero la presenza di un atipismo una tantum che può sfociare in un movimento sociale, ad esempio l'impatto dei gilet gialli che ha avuto numerosi impatti economici.
5. Indicatori e metodo di calcolo
Per completare l'analisi dobbiamo confrontare gli indicatori e per questo conoscere il metodo di calcolo associato.
In OpenHealth, il metodo di calcolo per i valori di vendita:
Non è la stessa cosa che calcolare i valori di vendita da un prezzo di riferimento, e questo metodo ci permette di conoscere la disparità di prezzo per prodotto, in particolare tramite il foglio: Price Dispersion
5. IL GAL: le date delle prime vendite e la data di registrazione
Infine, OpenHealth è in grado di fornire per ciascuno dei GTIN all'interno di un aggregato, la data della prima vendita e la data di registrazione del GTIN nel nostro repository. Questo è un punto molto differenziante, perché siamo in grado di intercettare i dati di vendita di un prodotto ancor prima che venga creato nel nostro repository. Queste vendite vengono quindi registrate e quindi una volta creato il prodotto, vengono collegate al suo prodotto nel corso della storia.
Queste due date sono molto importanti per determinare il ritardo tra il momento in cui intercettiamo i primi dati di vendita di un prodotto e la data di creazione del prodotto nel nostro repository.
La differenza tra queste due date ci consente di determinare e misurare il ritardo, e quindi di dedurre il periodo di validità dei dati.