Nuestro equipo de administración de datos es responsable de mantener la calidad de los datos que se le devuelven a través de sus diversas aplicaciones Hub y opera dentro de sus bases de datos, de modo que los datos cumplen con el requisito de calidad de OpenHealth Company.
1. Los elementos que necesitamos para reproducir su observación
El primer paso es reproducir la observación que desencadena esta investigación, para esto antes de desencadenar este proceso te pedimos que nos brindes los siguientes elementos junto con una captura de pantalla:
CARTUCHO DE TRAZABILIDAD
Nombre del servidor / entorno : el servidor de base de datos o el entorno para una aplicación
Taza: Nombre de la base de datos subyacente.
Aplicación: El nombre de su aplicación.
Fuente de datos : Fuente de datos para la observación.
Territorio geográfico: El territorio geográfico de la observación.
Módulo: El módulo HUB en el que está observando.
Filtro: El conjunto de filtros que ha aplicado dentro de la hoja MI CONSULTA o DEFINICIÓN DE MERCADO (Mercados / Segmentos / Empresas / Marcas)
Dimensiones: La granularidad del producto utilizada (MERCADO / SEGMENTO / EMPRESA / MARCA / PRODUCTO Y CÓDIGO)
Indicador: El indicador utilizado en su observación .
Período: El período durante el cual realiza su observación.
Operador: Operador que reproduce la observación.
2. El segundo paso de la INVESTIGACIÓN DE NIVEL 1, verificar la versión de su base de datos
Este paso consiste en verificar todos los elementos de trazabilidad en su base de datos:
El servidor en el que se encuentra su base de datos.
La trazabilidad de la base de datos.
La fecha de su creación.
La fecha de su última actualización.
La fecha de los datos más recientes.
La frecuencia de actualización de los datos.
La versión de la base de datos.
El nombre de los mercados.
La cantidad de productos.
La referencia de su contrato.
Fuentes de datos conectadas a su base.
La lista de todos los tratamientos (IPR / MAM / CCP / CMT) con trazabilidad completa (Fecha / Hora / Tratamiento / Parámetros / Operador)
El número de sectorizaciones calculado para TMA y / o TIPO DE CLIENTE.
3. El tercer paso de la INVESTIGACIÓN DE NIVEL 1, verificando la consistencia de los datos entre ellos (Consistencia de los datos en Intrabase)
Luego ejecutamos una verificación que nos permite verificar la consistencia de los datos en su base de datos:
Para datos nacionales de FARMACIAS (PHARMA)
La profundidad de la historia.
La cantidad de productos vendidos.
Datos de ventas nacionales por mes:
La facturación por mes (EXCLUYENDO RECETA)
El volumen de negocios por mes (CON RECETA)
El volumen de negocios por mes (TOTAL: EXCLUYENDO RECETA + RECETA)
Volumen de ventas por mes (EXCLUYENDO RECETA)
Volumen de ventas por mes (CON RECETA)
Volumen de ventas por mes (TOTAL: EXCLUYENDO RECETA + RECETA)
Datos de ventas nacionales por día:
El volumen de negocios por día (SIN RECETA)
Facturación por día (CON RECETA)
El volumen de negocios por día (TOTAL: EXCLUYENDO RECETA + RECETA)
Volumen de ventas por día (SIN RECETA)
Volumen de ventas por día (CON RECETA)
Volumen de ventas por día (TOTAL: SIN RECETA + CON RECETA)
Para datos de FARMACIA (PHARMA) por sector
Datos de ventas por mes por sector:
La facturación por mes (EXCLUYENDO RECETA)
El volumen de negocios por mes (CON RECETA)
El volumen de negocios por mes (TOTAL: EXCLUYENDO RECETA + RECETA)
Volumen de ventas por mes (EXCLUYENDO RECETA)
Volumen de ventas por mes (CON RECETA)
Volumen de ventas por mes (TOTAL: EXCLUYENDO RECETA + RECETA)
La cantidad de sectores
Datos de ventas por día por sector:
El volumen de negocios por día (SIN RECETA)
Facturación por día (CON RECETA)
El volumen de negocios por día (TOTAL: EXCLUYENDO RECETA + RECETA)
Volumen de ventas por día (SIN RECETA)
Volumen de ventas por día (CON RECETA)
Volumen de ventas por día (TOTAL: SIN RECETA + CON RECETA)
La cantidad de sectores
Para datos nacionales de PARAPHARMACIES (SMKT)
La profundidad de la historia
La cantidad de productos vendidos
Datos de ventas nacionales por mes:
Facturación por mes
Volumen de ventas por mes
Datos de ventas nacionales por día:
Facturación por día
Volumen de ventas por día
Para datos de PARAPHARMACIES (SMKT) por sector
Datos de ventas por mes por sector:
Facturación por mes
Volumen de ventas por mes
La cantidad de sectores
La facturación por mes para la suma de los sectores versus la facturación por mes a nivel nacional
Volumen de ventas por mes para la suma de los sectores versus volumen de ventas por mes a nivel nacional
Datos de ventas por día por sector:
Facturación por día
Volumen de ventas por día
La cantidad de sectores
El volumen de negocios por día para la suma de los sectores versus el volumen de negocios por día a nivel nacional
Volumen de ventas por día para la suma de sectores versus volumen de ventas por día a nivel nacional
Luego aplicamos los mismos controles para los datos consolidados de PHARMA + SMKT (Farmacia y Parafarmacia) y también para los datos de otras fuentes de datos (CORSE / MONACO / DROM- COM / Otro país)
Para datos de FARMACIA (solo PHARMA) de existencias:
Datos de :
Datos de
por mes en volumen
Datos de
por mes en valor
4. El cuarto paso de la INVESTIGACIÓN DE NIVEL 1, comprobar la coherencia de los datos con nuestras bases de datos de referencia (Coherencia de los datos en Interbase)
Una vez verificada la consistencia de los datos intrabase, verificamos la consistencia de los datos con nuestras bases de datos de referencia, con el fin de garantizar la calidad de los datos en toda la cadena de producción.
Entonces, verificamos, en la lista de productos en su base de datos:
La profundidad de la historia en la taza de referencia
Facturación por día
Facturación por mes
Volumen de ventas por día
Volumen de ventas por mes
La cantidad de productos vendidos por día
La cantidad de productos vendidos por mes
Datos de
por mes en volumen
Datos de
por mes en valor
5. El quinto paso de la INVESTIGACIÓN DE NIVEL 1, la búsqueda de boletos en farmacias
Podemos, durante una INVESTIGACIÓN DE NIVEL 1, rastrear nuestra cadena de producción hasta los boletos de las farmacias, para garantizar la trazabilidad total de los datos disponibles para usted a través de su aplicación Hub.
En determinados casos podemos detectar comportamientos atípicos, en determinadas farmacias, determinadas ventas de productos o determinados días de rebajas.
Para averiguar qué es una venta atípica: Artículo sobre ventas atípicas
6. El sexto paso de la INVESTIGACIÓN DE NIVEL 1, la restitución
Finalmente, le brindamos con total transparencia, todos los resultados con toda la trazabilidad de esta investigación, en un correo electrónico de resumen.
Nuestro sitio Success contiene muchos artículos sobre todos nuestros procesos, no dude en compartirlos.
En el apéndice, aquí están los artículos relacionados con este tema:
Las fuentes de datos del Hub : la lista de fuentes de datos
Los territorios geográficos : la lista de territorios ubicaciones geográficas disponibles en el HUB
Las mediciones y períodos de tiempo : las medidas disponibles en el HUB
Los indicadores del centro : la lista de indicadores
Para toda la información sobre nuestro panel de farmacias aquí está el artículo: entender qué es el panel de OpenHealth-pharmacy
Para preguntas sobre la actualización de nuestros datos de parafarmacias (SMKT: Supermercado) : En qué fecha se actualizan los datos de la farmacia de GSA (datos SMKT) en el Hub?
Intervalo y nivel de confianza de los datos : lo que necesita saber.
Calidad de los datos : Proceso de descomposición de ventas en OpenHealth
Quiere comparar datos de dos proveedores diferentes : ¿Cómo realizar un análisis comparativo?
Para saber qué es una venta atípica : Artículo sobre ventas atípicas
¿Cómo integrar una nueva fuente de datos en el HUB ? : proceso d 'integración de datos en el HUB