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Wie Sie wissen, bietet OpenHealth Ihnen die Möglichkeit, aus extrapolierten Daten am HUB zu arbeiten.

Konkret ist dies jeden Tag, an dem wir Verkäufe von mehr als der Hälfte der Apotheken erhalten, unser Apothekenpanel, und wir modellieren den Verkauf von Apotheken, die nicht in unserem Panel enthalten sind.

diese Weise können wir Ihnen eine extrapolierte Ansicht der nationalen Verkäufe auf französischem Gebiet geben.

Sektorverkäufe sind Verkäufe mit einer feineren geografischen Granularität als nationale Verkäufe. Schneiden Sie beispielsweise aus Ihrer Sektorisierung aus.

Zur Berechnung des Vertriebssektors führt OpenHealth eine Neuzuweisung des nationalen Vertriebsbereichs durch . Wenn meine nationalen Verkäufe 100 sind, werde ich diese 100 Verkaufseinheiten auf die Sektoren umverteilen, mit der Grundregel, dass die Summe der Sektoren die nationalen machen muss, dh 100.

Die Neuzuweisung nationaler Verkäufe an den Sektor ermöglicht es, die geografische Dimension zu überwinden, indem sie spezifischer für den Sektor ist (Ihr Netzwerk oder Ihre Ausrichtung hängt nicht mehr von UGAs ab, da Nicht alle Apotheken in einer UGA haben das gleiche Potenzial. Auf diese Weise können Sie beispielsweise zwei verschiedenen Netzwerken für denselben Sektor folgen oder eine Nachverfolgung nach Apothekentyp durchführen.

Es wäre möglich, die Verkäufe an die Apotheke zu extrapolieren und dann die Apotheken zu Sektoren hinzuzufügen.

Diese Methode ist jedoch weniger präzise als ausgehend von den nationalen und der Neuzuweisung von Verkäufen an den Sektor.

Der Grund ist folgender:

Wenn ich auf die Apotheke extrapoliere, ist meine Fehlerquote (= 'Unsicherheit') relativ hoch. In der Tat können Atypizitäten bei einer einzelnen Apotheke sehr gut isoliert auftreten (z. B. sehr effizienter Verkäufer, Arztpraxis neben der Apotheke usw.). Wenn ich dagegen einen Satz von 100 Apotheken extrapoliere, ist meine Fehlerquote geringer. Und noch niedriger bei 1000 Apotheken und noch niedriger bei der nationalen. Es gibt daher eine statistische Regel, die darin besteht, die Fehlerquote zu minimieren, indem zuerst das nationale System extrapoliert und auf die Sektoren umverteilt wird, anstatt zuerst auf die Apotheke zu extrapolieren und die Apotheken zu addieren.

Wir verwenden Umverteilungskoeffizienten. Einfach ausgedrückt ist ein Koeffizient ein Prozentsatz der Zuordnung der nationalen Verkäufe zum Sektor. Somit repräsentiert Sektor A 1% (= den Koeffizienten) des nationalen Umsatzes, also mache ich 1% * 100 = 1

Wir verwenden tatsächlich zwei Umverteilungskoeffizienten:

Stellen Sie sich vor, ich möchte den Umsatz meines Produkts A, das zum Markt für Nahrungsergänzungsmittel gehört, im Sektor Île-de-France berechnen.

Zuerst werde ich die Apotheken in unserem Panel verwenden, um die nationalen Verkäufe des Produkts zu extrapolieren, zum Beispiel 100 Verkaufseinheiten.

Dann werde ich diese 100 Verkaufseinheiten auf alle Sektoren verteilen, einschließlich Île-de-France.

Dafür berechne ich den Produktkoeffizienten der die Verkäufe von A in Île-de-France von den Verkäufen von A in meinen Apotheken abzieht . Angenommen, der Produktkoeffizient beträgt 3%.

Ich werde einen zweiten Koeffizienten, den Marktkoeffizienten , noch aus dem Panel berechnen, der jedoch den Markt für Nahrungsergänzungsmittel berücksichtigt. Angenommen, der Marktkoeffizient beträgt 3,3%.

Ich kann jetzt die Verkäufe von A in Île-de-France ableiten, wobei meine 2 Koeffizienten Produkt und Markt berücksichtigt werden. 3% und 3,3%.

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, den Umsatz eines niedrigen Labors zu rekonstruieren. DNV , zum Beispiel Aragan, auf einer kleinen Fläche, zB: Limoges.

Nehmen wir an, dass es in Limoges 60 Apotheken gibt und dass unser Gremium 45 hat (dh 75% Abdeckung).

Leider hat Aragan in Limoges nur zwei verkaufte Apotheken, die nicht im Panel vertreten sind. (= sie sind Teil der 15 Apotheken, die wir nicht abdecken).

Der Produktkoeffizient gibt uns 0 Verkäufe für Aragan in Limoges.

Aber der Marktkoeffizient wird mich darüber informieren, dass Limoges eine wichtige Stadt für Nahrungsergänzungsmittel ist und dass es statistisch wahrscheinlich ist, dass es Aragan-Verkäufe gibt .

Mein Produktkoeffizient ist also 0, aber mein Marktkoeffizient beträgt 5%.

Der Vorteil von 2 Koeffizienten, Produkt und Markt , besteht daher darin, den Verkauf von Produkten mit geringer digitaler Verbreitung besser darzustellen Verkäufe, Verbesserung der Genauigkeit der geografischen Abdeckung von Produkten bei Produkteinführungen, Berücksichtigung von Preisschwankungen und feinere zeitliche Granularität mit täglichen und wöchentlichen Daten.

A IPR (PRODUKTINTEGRATION) eines Produkts A besteht darin, einem Markt ein Produkt hinzuzufügen.

National hat dieser Zusatz keine Auswirkungen auf den Verkauf anderer Produkte.

Andererseits kann dieser Zusatz die Zuordnung der Verkäufe anderer Produkte auf Sektorebene ändern.

In der Tat ändert ein RPI eines Produkts A nicht den Produktkoeffizienten der anderen Produkte B, C, D usw. Andererseits wird der Marktkoeffizient geringfügig geändert, da die Marktdefinition durch die Einführung von Produkt A in meinem Markt geändert wurde.

Und dies erklärt, warum die Verkäufe der Produkte B, C, D, E auf sektoraler Ebene etwas anders umverteilt werden und sich daher Marktanteile an der Marge entwickeln.

Dies gilt auch für eine Anfrage nach MAM (MODALITY-ASSIGNMENT-ÄNDERUNG) in Ihrem Markt und sogar eine Anfrage nach

Ja, es gibt mehrere Möglichkeiten.

Der erste besteht darin, nur den Produktkoeffizienten und nicht den Marktkoeffizienten . Dies wird jedoch zu einer geringeren Präzision bei der Rückgabe des sektoralen Verkaufs von Produkten mit niedrigem DNV führen.

Eine zweite Möglichkeit, die wir für die beste Vorgehensweise halten, besteht darin, Ihr Sell-In zu verwenden, um den Marktkoeffizienten zu überschreiben.
Das Sell-In wird verwendet, um atypische Kunden, atypische geografische Verteilungen sowie atypische Abweichungen (nach oben oder unten) zu identifizieren.

beachtende Einschränkungen:

Aufgrund einer zu niedrigen Umsatzschwelle und / oder einer sehr feinen Aufschlüsselung der Sektoren (z. B. Mikrosektoren) entspricht die Summe der Sektoren bei der Analyse möglicherweise nicht der nationalen ganze Ziffern.

Zum Beispiel : 10 Kartons, die in einem bestimmten Monat für ein Produkt an den Staatsangehörigen verkauft wurden, um auf 100 Sektoren verteilt zu werden.