Datenqualität erfordert unsere Fähigkeit als Datenverwaltungsunternehmen im Gesundheitswesen, die Nachhaltigkeit von Daten über einen längeren Zeitraum hinweg aufrechtzuerhalten. Dieser Begriff umfasst eine Reihe von Kriterien wie:
Vollständigkeit der Daten
Ihre Gültigkeit
Ihre Präzision
Ihre Konsistenz
Ihre Verfügbarkeit
Ihre Nachrichten oder das letzte Datum der Aktualisierung
Rückverfolgbarkeit
Vollständigkeit der Daten
Unsere Datenqualitätsteams überprüfen ständig die Vollständigkeit der Daten, dh das Fehlen von ' Loch 'in unseren Datenbanken. Beispielsweise überprüfen wir, ob unsere Datenquellen regelmäßig übertragen werden und ob keine teilweise Übertragung erfolgt. Diese Steuerelemente sind umso wichtiger im Zusammenhang mit Daten, die auf D + 1 aktualisiert wurden, dem Markenzeichen von OpenHealth
Datengültigkeit
Die Datengültigkeit bezieht sich auf die Arbeit der Normalisierung von Daten: Eingabeformat, Ausgabeformat. Ein typisches Beispiel sind Produkt- und Etikettencodes, bei denen OpenHealth ständig Berichte über neue Codes und Etiketten verwalten muss
Genauigkeit
Die auf unserer
angezeigten Daten Der HUB muss absolut genau sein. Aus diesem Grund unterliegen unsere Quellen, Gebiete, Indikatorblätter und Objekte vollständig transparenten Spezifikationen, die auf unserer Wissensbasis basieren. Jeder Benutzer muss jederzeit in der Lage sein, genau zu verstehen, wie unsere Indikatoren berechnet werden, welche Datenquellen und welche Einschränkungen unsere Daten haben
Konsistenz
OpenHealth berechnet kontinuierlich die Konsistenz unserer Daten sowohl in der Datenbank als auch im HUB. Kontrollbeispiele: Die Summe der Sektoren muss der nationalen Ebene entsprechen, die Indikatoren in Sales & Marketing Essential müssen ähnliche Ergebnisse in Sales & Marketing Advanced usw. liefern.
Verfügbarkeit
Die Verfügbarkeit von Daten und der einfache Zugriff auf Daten und deren Dokumentation für den Endbenutzer. Unser Customer Success Center steht Ihnen bei Fragen zur Datenverfügbarkeit
Nachrichten
Bei OpenHealth glauben wir an Echtzeit. Unsere Daten werden daher auf D + 1 aktualisiert. Wir garantieren auch die Neuberechnung von Rückdaten. Dies ist die Möglichkeit, frühere Daten im Falle einer Änderung eines Berechnungsparameters Ihrer Daten neu zu berechnen (z. B.: Ich füge meinem Markt im September 2019 ein Produkt hinzu, das im August 2018 eingeführt wurde OpenHealth gibt Ihnen die Verkaufsgeschichte seit August 2018 und nicht seit September 2019, wie es einige Diskussionsteilnehmer tun)
Rückverfolgbarkeit
Jeder Benutzer kann jederzeit die perfekte Rückverfolgbarkeit unserer Daten finden, auch rückwirkend. OpenHealth verpflichtet sich, seine technischen Spezifikationen und Berechnungsregeln vollständig transparent zu teilen.
Beispiele für die Überprüfung der Datenqualität bei OpenHealth:
Verkaufszerlegungsprozess
Untersuchung der Stufe 1
Untersuchung der Stufe 2