要在两个数据提供者之间进行比较分析，我们需要验证几个参数。
1.产品范围的GTIN代码。
Openhealth使GTIN代码可用的原因有两个：
通过透明性和促进互操作性。 HUB平台的用户可以使用GTIN代码
从其应用程序中提取数据。
为了随时了解聚合的内容（例如：产品类别），并以完全可追溯的方式跟踪其随时间的演变。
示例： 随着新产品的营销，产品类内容的演变。
我提请您注意以下事实：OpenHealth上的聚合可以在另一个数据提供者处使用相同的名称，但这并不意味着其组成是相同的。
2.数据源
为了能够在汇总之间进行比较，还考虑了其他标准，特别是数据源：Pharmacy，Parapharmacy等...
在PHARMACY和PARAPHARMACY中查看漱口型产品的销售数据并不相同，请参见合并（PHARMACY + PARAPHARMACY）
3.地理区域
同样，地理区域也非常重要，在OpenHealth中，我们有法国大都会，还有摩纳哥的科西嘉岛， DROM-COM ，国际数据（德国，瑞士，意大利，葡萄牙等）
您将同意，将法国大都会地区12月份的太阳能产品市场与留尼汪岛的数据进行比较并不是一回事。
4.时间段
时间段是分析的参数之一，我们必须比较两个相同的时间段。这样就可以消除季节性的影响，或者消除一次非典型性现象的影响，这种非典型性现象可能导致社会运动，例如黄色背心的影响已经产生了巨大的经济影响。
5.指标和计算方法
要完成分析，我们需要比较指标，并为此了解相关的计算方法。
在OpenHealth中，销售价值的计算方法：
这是不一样的东西从参考价格计算销售的值，并且该方法使我们能够知道由产品的价格差距，特别是通过在片材： 价格分散
5.滞后：首次销售日期和注册日期
最后，OpenHealth能够提供汇总中的每个GTIN，首次销售日期以及GTIN在我们存储库中的注册日期。这是非常有区别的一点，因为即使在我们的存储库中创建产品之前，我们也可以拦截该产品的销售数据。然后记录这些销售，然后一旦创建了产品，便在整个历史记录中将它们链接到其产品。
这两个日期对于确定我们拦截产品的第一个销售数据的那一刻与我们在存储库中该产品的创建日期之间的时间间隔非常重要。
这两个日期之间的差异使我们能够确定和度量滞后，从而推断出数据的有效期。