Hoppa till huvudinnehåll
Alla samlingarModellernaDataKVALITET
Datakvalitetsprocess på OpenHealth
Datakvalitetsprocess på OpenHealth

Den här artikeln beskriver stegen i datakvalitetsprocesser på OpenHealth

Maxime LE MOIGNIC avatar
Skrivet av Maxime LE MOIGNIC
Uppdaterad för mer än 4 år sedan

Datakvalitet kräver vår förmåga att som dataförvaltningsföretag inom hälso- och sjukvård upprätthålla dataens hållbarhet över tid. Detta begrepp täcker en uppsättning kriterier som:

  • Uppgifternas fullständighet

  • Deras giltighet

  • Deras precision

  • Deras konsistens

  • Deras tillgänglighet

  • Deras nyheter eller sista uppdateringsdatum

  • Spårbarhet


fullständighet
Våra datakvalitetsteam kontrollerar ständigt fullständigheten av uppgifterna, det vill säga frånvaron av ' hål i våra databaser. Vi kontrollerar till exempel att våra datakällor sänds regelbundet och att det inte sker någon partiell överföring. Dessa kontroller är desto viktigare i samband med data som uppdateras på D + 1, vilket är varumärket för OpenHealth

Datagiltighet
avser arbetet med att normalisera data: inmatningsformat, utdataformat. Ett typiskt exempel är produkt- och etikettkoder, där OpenHealth ständigt måste hantera rapporter om nya koder och etiketter



visas i vår analysplattform HUB måste vara helt korrekt. Det är därför våra källor, territorier, indikatorblad och objekt är föremål för helt transparenta specifikationer baserat på vår kunskapsbas. Alla användare måste alltid kunna förstå exakt hur våra indikatorer beräknas, datakällorna och begränsningarna för våra data

Konsistens
OpenHealth beräknar kontinuerligt konsistensen av våra data i databasen såväl som i HUB. Exempel på styrning: summan av sektorerna måste vara lika med nationell nivå, indikatorerna i Försäljning och marknadsföring Essential måste ge liknande resultat i Försäljning och marknadsföring avancerad etc.

Tillgänglighet
Tillgängligheten av data och enkel åtkomst till data och dess dokumentation för slutanvändaren. Vårt Customer Success Center står till ditt förfogande för alla frågor som rör datatillgänglighet

Nyheter
På OpenHealth tror vi på realtid. Våra uppgifter uppdateras därför på D + 1. Vi garanterar också omberäkning av back-data, vilket är möjligheten att omberäkna tidigare data i händelse av modifiering av en beräkningsparameter för dina data (t.ex.: jag lägger till i september 2019 en produkt som lanserades i augusti 2018 . OpenHealth ger dig försäljningshistoriken sedan augusti 2018 och inte sedan september 2019 som vissa paneldeltagare gör.

Spårbarhet

När som helst kan varje användare hitta perfekt spårbarhet av våra data, även retroaktivt. OpenHealth åtar sig att dela sina tekniska specifikationer och beräkningsregler på ett helt öppet sätt.

Exempel på datakvalitetskontroll vid OpenHealth:
Försäljnings-nedbrytningsprocess
Nivå 1-undersökning
Nivå 2-undersökning

Fick du svar på din fråga?