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A Qualidade dos Dados é sobre a nossa capacidade, como empresa de gestão de dados de saúde, de manter a sustentabilidade dos dados ao longo do tempo.

Esta noção abrange um conjunto de critérios, tais como

As nossas equipas de Qualidade de Dados verificam constantemente a exaustividade dos dados, ou seja, a ausência de "buracos" nas nossas bases de dados.

Verificamos, por exemplo, se as nossas fontes de dados transmitem regularmente e se não há transmissões parciais.

Estes controlos são ainda mais importantes no contexto dedados actualizados em D+1que é a marca registrada do OpenHealth.

A validade dos dados refere-se ao trabalho de normalização dos dados: formato de entrada, formato de saída.

Um exemplo típico é o dos códigos e rótulos de produtos, onde o OpenHealth deve gerir constantemente o feedback de novos códigos e rótulos.

Os dados apresentados na plataforma devem ser perfeitamente exactos.

É por isso que as nossas fontes, territórios, módulos, indicadores e objectos são especificados de uma forma completamente transparente na nossa base de conhecimentos.

Em qualquer altura, todos os utilizadores devem ser capazes de compreender exactamente como são calculados os nossos indicadores, as fontes de dados e as limitações dos nossos dados.

Note-se que entre os diferentes módulos, a precisão dos dados devolvidos é de 99,9%, o que representa um desvio aceitável de 0,1%.

OpenHealth calcula continuamente a consistência dos dados na base de dados e nas aplicações dos seus clientes.

Exemplos de controlos: a soma dos sectores deve ser igual ao nacional, os indicadores emVendas e Marketing Essencial deve dar resultados semelhantes emVendas e Marketing Avançado...

A disponibilidade dos dados e a facilidade de acesso aos dados e à sua documentação para o utilizador final.

O nossoCentro de Sucesso do Cliente terá todo o prazer em responder a quaisquer perguntas que possa ter sobre a disponibilidade dos dados.

Na OpenHealth, acreditamos no tempo real.

Os nossos dados são assim actualizados emJ+1.

Garantimos também o recálculo de dados retrospectivos, que é a possibilidade de recalcular dados passados no caso de uma alteração de um parâmetro de cálculo dos seus dados.

Exemplo: Adiciono um produto lançado em Agosto de 2018 ao meu mercado em Setembro de 2019. O OpenHealth dá-lhe o histórico de vendas desde Agosto de 2018, e não Setembro de 2019, como fazem alguns membros do painel.

A qualquer momento, cada utilizador pode encontrar uma rastreabilidade perfeita dos nossos dados e de forma retroactiva.

A OpenHealth está empenhada em partilhar as suas especificações técnicas e regras de cálculo de uma forma totalmente transparente.