Przejdź do głównej zawartości
Wszystkie kolekcjeŹRÓDŁA DANYCHDane z apteki
Sieć aptek, decydujący atut w zarządzaniu obecnymi i przyszłymi kryzysami zdrowotnymi
Sieć aptek, decydujący atut w zarządzaniu obecnymi i przyszłymi kryzysami zdrowotnymi

Firma OpenHealth, zaangażowana w monitorowanie bezprecedensowego kryzysu zdrowotnego, mobilizuje swoją technologię i dane

Maxime LE MOIGNIC avatar
Napisane przez Maxime LE MOIGNIC
Zaktualizowano ponad 4 lata temu

Nasza platforma technologiczna, nasza wiedza specjalistyczna i nasze dane są obecnie w pełni zmobilizowane, aby służyć:

  • Francuskie i europejskie organy ds. zdrowia w sprawie monitorowania wizyt w aptekach i ewolucji spożycia narkotyków w populacji

  • międzynarodowej sieci GIHSN (Global Influenza Hospital Surveillance Network) - partnerstwo publiczne -prywatne pod egidą Fundacji Epidemiologii Grypy, zrzeszającej zasoby z USA i Chin CDC oraz mobilizującej około 100 szpitali w 23 krajach - co generuje epidemiologiczne i wirusologiczne dotyczące hospitalizowanych pacjentów na ostre choroby układu oddechowego

  • od naszych europejskich partnerów w Niemczech, Włoszech, Hiszpanii, Portugalii, Belgii, Polsce, z którymi pracujemy nad utworzeniem w bardzo krótkim terminie, w ramach europejskiego zaproszenia, obserwatorium wartowniczego do monitorowania rozprzestrzenianie się łagodnych przypadków Covid-19 , kluczowego w monitorowaniu kryzysu

Cele badania

To badanie, przeprowadzone w okresie S8 i S12 2020 dla grupy EPI-PHARE ANSM , mobilizuje dane z dużego panelu aptek (prawie 11 000 aptek, czyli więcej niż jedna na 2 francuskie apteki) zbierane i przetwarzane codziennie w sposób w pełni uprzemysłowiony i podlegający audytowi.

Głównym celem badania jest podkreślenie odporności sieci, jej zdolności do absorpcji nagle i nagle - wzrost liczby wizyt w aptekach w kontekście środków powstrzymujących, które weszły w życie o godzinie 12:00 w dniu 17.03.2020.

Dyskusja: poprzez to badanie OpenHealth pragnie przypomnieć francuską specyfikę swojej sieci aptek, którą należy traktować jako dźwignię regulacyjną w działaniach podejmowanych w nadchodzących dniach w celu zapobieżenia nasyceniu naszego systemu opieki .

Podsumowanie wyników i dyskusja

bardzo znaczący wzrost od T8 do T12 2020 w porównaniu z ubiegłym rokiem, głównie z powodu braku recepty

mniej wyraźne wydarzenia na Zachodzie , znacznie bardziej znaczące na Wschodzie a zwłaszcza w Ile-de -Francja

stale rosnące zmiany na przestrzeni tygodni

Tydzień S12 2020 charakteryzujący się bardzo silnym wzrostem liczby fragmentów, skoncentrowany w poniedziałek 16 i wtorek 17, zwłaszcza bez recepty .

Dyskusja

• Te elementy pokazują zdolność do krótkoterminowej i brutalnej mobilizacji sieci aptek także jej odporność w obecnym kontekście .

• Ta sieć - w codziennym kontakcie z całą populacją - jest kluczową dźwignią efektywności w zarządzaniu kryzysami zdrowotnymi . Konkretnie, farmaceuci społeczni mogą zostać zmobilizowani w krótkim okresie do przeprowadzenia masowej kampanii testów i / lub stworzenia platformy dla rozpowszechniania produktów zdrowotnych na lokalnym terytorium.

Od S8 2020 łączna liczba dodatkowych wizyt w aptekach stale rośnie

Źródło: panel ekstrapolowany OpenHealth; dane zaktualizowane 22.03.2020 o godz. 07:50

W sumie w ciągu ostatnich 5 tygodni, podczas gdy w aptekach zaobserwowano 13,5 miliona dodatkowych przejść, sieć nie jest nasycona

Porównanie skumulowanych tygodni S8 2020 (od poniedziałku 17.02.2020) do S12 2020 (zatrzymano w piątek 20.03.2020)

Źródło: panel ekstrapolowany OpenHealth; dane zaktualizowane 22.03.2020 o godz. 07:50

W zeszłym tygodniu liczba odwiedzin podwoiła się w jeden poniedziałek 16 marca, po czym nagle wycofała się w piątek 20 marca

Źródło: panel ekstrapolowany OpenHealth; dane zaktualizowane 22.03.2020 o godz. 07:50

Ten nadmiar pasaży w aptekach obserwuje się na całym terytorium kraju i jest szczególnie zaznaczony w IDF i Grand-Est

Porównanie skumulowanych tygodni S8 2020 (od poniedziałku 17.02.2020) do S12 2020 (zatrzymano w piątek 20.03.2020)

Źródło: panel ekstrapolowany OpenHealth; dane zaktualizowane 22.03.2020 o godz. 07:50

Fragmenty z aptek bez recepty głównie wyjaśniają tę ewolucję

Porównanie skumulowanych tygodni S8 2020 (od poniedziałku 17.02.2020) do S12 2020 (zatrzymano w piątek 20.03.2020)

Źródło: panel ekstrapolowany OpenHealth; dane zaktualizowane 22.03.2020 o godz. 07:50

Umiejętność czytania pisania

1 - Źródło danych: panel ekstrapolowany OHC

• OHC (OpenHealth Company) codziennie odbiera i przetwarza 100% biletów ze sprzedaży z 10 966 aptek (samoopieka, dermokosmetyki, recepty, weterynarz itp.)

• Panel OHC jest reprezentatywny dla całego krajowego świata pod względem całkowitego obrotu, lokalizacji, struktury podatku VAT

• Dane sprzedaży OHC (krajowe i terytorialne) są oparte na jednym panelu

• Panel, który jest szczególnie reprezentatywny dla dużych aptek Selfcare:

> Biorąc pod uwagę kilka kryteriów, w tym całkowitej sprzedaży, obszaru geograficznego, lokalizacji

> Wielowarstwowa model jest wielowymiarowy model wszechświata farmacji. Jest tyle aspektów wymiarów, ile jest kryteriów stratyfikacji

> Panel został wzmocniony o aptekach ponad 5 mln euro. (68% udział panelistów w tej grupie aptek)

2 - Definicja wskaźników badania

3 - Metodologia badania

Zakres produktów : Wszystkie produkty wydawane w aptekach miejskich

Zasięg geograficzny : Francja metropolitalna z wyłączeniem Korsyki
geograficzna : Regiony administracyjne i ogółem

Granica czasowa: tygodnie od S5 do W12 2019 i 2020
czasu : tygodniowo
Definicje tydzień : od poniedziałku o 00:00 do niedzieli o 23:59
Definicja porównania tygodniowego : zmiana między tygodniem roku 2020 o tej samej numer tygodnia w roku 2019
Data rozpoczęcia badania : S8 2020, początek poniedziałek 17.02.2020
Sprzedaż w tygodniach S11 i S12 2020 to szacunki, które w rzeczywistości nie zostały jeszcze poprawione

Wskaźniki:
- Liczba wydań ogółem, wydanych i na receptę
- Wielkość sprzedaży w jednostkach konsumpcyjnych (pudełkach) łącznie, z wyłączeniem i na receptę
Dodatkowe: różnica dla każdego z tych 2 wskaźników w danym okresie między wartością obserwowaną a wartością obserwowaną w tym samym okresie w roku N-1


Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?