v191226

Jak wiesz, OpenHealth oferuje pracę nad HUBem na podstawie ekstrapolowanych danych.

Konkretnie, każdego dnia otrzymujemy sprzedaż z ponad połowy aptek, to jest nasz panel aptek i modelujemy sprzedaż aptek, których nie ma w naszym panelu.

Dzięki temu możemy przedstawić ekstrapolowany obraz sprzedaży krajowej na terytorium Francji.

Sprzedaż sektorowa to sprzedaż z dokładniejszym podziałem geograficznym niż sprzedaż krajowa. Na przykład odetnij się od sektora.

Aby obliczyć sektor sprzedaży, OpenHealth przeprowadza realokację krajowego obszaru sprzedaży . Tak więc, jeśli moja sprzedaż krajowa wynosi 100, przestawię te 100 jednostek sprzedaży na sektory, zgodnie z podstawową zasadą, że suma sektorów musi stanowić kraj, to znaczy 100.

realokacja sprzedaży krajowej do sektora umożliwia pokonanie wymiaru geograficznego poprzez bardziej specyficzne dla sektora (Twoja sieć lub kierowanie nie zależy już od UGA, ponieważ nie wszystkie apteki w UGA mają taki sam potencjał). Pozwala to również na śledzenie na przykład 2 różnych sieci dla tego samego sektora lub prowadzenie działań następczych według typologii aptek.

Można by ekstrapolować sprzedaż do apteki, a następnie dodać apteki w celu utworzenia sektorów.

Jednak ta metoda jest mniej dokładna niż rozpoczęcie od sprzedaży krajowej i przeniesienie sprzedaży do sektora.

Powód jest następujący:

Kiedy ekstrapoluję do apteki, mój margines błędu (= „niepewność”) jest stosunkowo wysoki. Rzeczywiście, możemy bardzo dobrze mieć atypizm na pojedynczej aptece wziętej w izolacji (np. Bardzo skuteczny sprzedawca, gabinet lekarski przy aptece itp.). Z drugiej strony, jeśli ekstrapoluję zestaw 100 aptek, mój margines błędu jest mniejszy. A jeszcze niżej na 1000 aptek, a jeszcze niżej w ogólnopolskiej. Istnieje zatem zasada statystyczna polegająca na minimalizowaniu marginesu błędu poprzez najpierw ekstrapolację krajowego i realokację go do sektorów, a nie najpierw ekstrapolację na apteki i zsumowanie aptek.

Używamy współczynników realokacji. Mówiąc prościej, współczynnik to procent przypisania krajowej sprzedaży do sektora. Tak więc sektor A reprezentuje 1% (= współczynnik) sprzedaży krajowej, więc robię 1% * 100 = 1

rzeczywistości używamy 2 współczynników realokacji:

Wyobraź sobie, że chcę obliczyć sprzedaż mojego produktu A, który należy do rynku suplementów diety w sektorze Île-de-France.

Najpierw wykorzystam apteki w naszym panelu do ekstrapolacji krajowej sprzedaży produktu, na przykład 100 jednostek sprzedaży.

Następnie rozdzielę te 100 jednostek sprzedaży we wszystkich sektorach, w tym w Île-de-France.

W tym celu obliczę współczynnik produktu który odejmie sprzedaż A w Île-de-France od sprzedaży A w moich aptekach panelistów . Powiedzmy, że współczynnik iloczynu wynosi 3%.

Wyliczę drugi współczynnik, współczynnik rynkowy , jeszcze z panelu, ale który będzie uwzględniał rynek suplementów diety. Powiedzmy, że współczynnik rynkowy wynosi 3,3%.

Będę teraz mógł wyliczyć sprzedaż A w Île-de-France, z uwzględnieniem moich 2 współczynników, produktu i rynku , 3% i 3,3%.

Wyobraź sobie, że próbujesz zrekonstruować sprzedaż niskiego laboratorium DNV , na przykład Aragan, na małym obszarze, np. Limoges.

Załóżmy, że w Limoges jest 60 aptek, a nasz panel ma 45 (czyli 75% pokrycia).

Niestety Aragan ma tylko 2 apteki w Limoges i nie ma ich w panelu. (= są częścią 15 aptek, których nie obsługujemy).

współczynnik produktu da nam 0 sprzedaży Aragan w Limoges.

Ale współczynnik rynkowy poinformuje mnie, że Limoges jest ważnym miastem w dziedzinie suplementów diety i jest statystycznie prawdopodobne, że istnieją wyprzedaże Araganu .

Zatem mój współczynnik produktu będzie wynosił 0, ale mój współczynnik rynkowy będzie wynosił 5%.

Zaletą posiadania 2 współczynników, produkt i rynek , jest zatem lepsze przedstawienie sprzedaży produktów o niskiej dystrybucji cyfrowej Sprzedaż, popraw dokładność zasięgu geograficznego produktów przy wprowadzaniu na rynek, uwzględnij wahania cen i bardziej precyzyjnie w czasie, z danymi dziennymi i tygodniowymi.

A PWI (INTEGRACJA PRODUKTU) produktu A polega na wprowadzeniu produktu na rynek.

, ten dodatek nie ma wpływu na sprzedaż innych produktów.

drugiej strony, to uzupełnienie może zmodyfikować alokację sprzedaży innych produktów na poziomie sektora.

Rzeczywiście, RPI produktu A nie zmieni współczynnika iloczynu innych produktów B, C, D itd. Z drugiej strony nieznacznie zmodyfikuje współczynnik rynkowy , ponieważ definicja rynku została zmodyfikowana przez wprowadzenie produktu A na mój rynek.

I to wyjaśnia, dlaczego sprzedaż produktów B, C, D, E zostanie przesunięta w nieco inny sposób na poziomie sektorowym, co spowoduje, że udziały w rynku będą ewoluować na marginesie.

Dotyczy to również wniosku o MAM (MODALITY-ASSIGNMENT MODIFICATION) na Twoim rynku, a nawet prośba o Dezaktywacja

Tak, istnieje kilka możliwości.

Pierwszym jest użycie tylko współczynnika produktu , a nie współczynnika rynkowego . Spowoduje to jednak mniejszą precyzję w restytucji sprzedaży sektorowej produktów o niskim DNV.

Drugą możliwością, która naszym zdaniem jest najlepszą praktyką, jest użycie wartości sprzedaży do zastąpienia współczynnika rynkowego.
Wartość sprzedaży służy do identyfikacji nietypowych klientów, nietypowych rozkładów geograficznych, a także nietypowych odchyleń (w górę lub w dół).

Ograniczenia, które warto znać:

Ze względu na zbyt niski próg sprzedaży i / lub bardzo dokładny podział na sektory (na przykład mikrosektory), suma sektorów może nie być równa wartości krajowej podczas analizy całe cyfry.

Na przykład : 10 pudełek sprzedanych za produkt w danym miesiącu w kraju do realokacji na 100 sektorów.