Analiza szeregów czasowych

Podziel swój rynek na sezon, trendy i hałas

A
Napisane przez Anthony Cabos
Zaktualizowano ponad tydzień temu

Nazwa modułu

Trigram: TSA


Zrzut ekranu

wartości

Arkusz analizy szeregów czasowych to arkusz, który umożliwia wartości sprzedaży i wolumeny na trzy jej składniki:

  • Trend

  • Sezon

  • Hałas lub pozostałości

Ten arkusz jest oparty na bibliotece Python OpenSource Prophet stworzonej przez Facebook. Złącze PyTools 5.1 zostało zintegrowane z QLIK, aby osiągnąć ten rozkład. Metoda dekompozycji używana w tej bibliotece jest oparta na metodzie obliczeniowej ARIMA .

Ten moduł jest dla Ciebie, jeśli:

  • Chcesz dowiedzieć się, które komponenty są motorem Twojego rynku

  • Chcesz poznać ewolucję składników swojego rynku, aby wydedukować ich dojrzałość

Źródło danych

Terytoria geograficzne

  • Dane Metropolitan France

Rynek

  • Brak ograniczeń co do wielkości rynków

  • Ma zastosowanie do produktów leczniczych stosowanych u ludzi, weterynaryjnych produktów leczniczych i produktów innych niż lecznicze

Stan

Subskrypcja

Sprzedaż i marketing dla zaawansowanych

Obiekty znalezione w arkuszu

Wskaźniki i miary

Opcje

  • Selektor „recepty” (wyłącznie dane aptek)

Zgodności

  • NA

Ograniczenia

  • Okres praktyki musi wynosić co najmniej 25 miesięcy

  • Wybór kilku parametrów w tym samym czasie może zatrzymać wyświetlanie krzywej

Wersja

Bieżąca wersja:

  • Dodanie ostrzeżenia „Wprowadzanie danych”

wersje:

  • Dodanie ostrzeżenia „Wprowadzanie danych”

  • Moduł zaakceptowany w wersji target=200 normy; brak zmian w porównaniu z wersją ten moduł

  • Zmienność subskrypcji w ramach wkładu.

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?