Przejdź do głównej zawartości
Wszystkie kolekcjeMODELEJAKOŚĆ DANYCH
DOCHODZENIE POZIOMU 1 - Jakość danych w służbie firmy OpenHealth
DOCHODZENIE POZIOMU 1 - Jakość danych w służbie firmy OpenHealth

Czy obserwujesz zjawisko, którego nie rozumiesz? Możemy podać pochodzenie tej obserwacji i wyjaśnić ją.

O
Napisane przez OpenHealth - Customer Success Center
Zaktualizowano ponad 3 lata temu

Nasz zespół ds. zarządzania danymi jest odpowiedzialny za utrzymanie jakości danych zwracanych do Ciebie za pośrednictwem różnych aplikacji centrum i działa w ramach Twoich baz danych, tak aby dane są zgodne z wymaganiami jakościowymi firmy OpenHealth.

1. Elementy, których potrzebujemy do odtworzenia twojej obserwacji

Pierwszym krokiem jest odtworzenie obserwacji, która wyzwala to dochodzenie, dlatego przed uruchomieniem tego procesu prosimy o dostarczenie nam następujących elementów wraz ze zrzutem ekranu:

WKŁAD ŚLEDZENIOWY

Nazwa serwera / środowiska : serwer bazy danych lub środowisko dla aplikacji

Kubek: nazwa bazowej bazy danych.

Aplikacja: Nazwa Twojej aplikacji.

Źródło danych : źródło danych do obserwacji.

Terytorium geograficzne: Terytorium geograficzne obserwacji.

Moduł: Moduł HUB, na którym obserwujesz.

Filtr: Zestaw filtrów zastosowanych w arkuszu MOJE ZAPYTANIE lub DEFINICJA RYNKU (Rynki / Segmenty / Firmy / Marki)

Wymiary: Użyta szczegółowość produktu (RYNEK / SEGMENT / FIRMA / MARKA / PRODUKT I KOD)

Wskaźnik: Wskaźnik użyty w Twojej obserwacji .

Okres: Okres, w którym dokonujesz obserwacji.

Operator: Operator, który odtwarza obserwację.

2. Drugi etap DOCHODZENIA POZIOMU 1, sprawdzanie wersji Twojej bazy danych

Ten krok polega na sprawdzeniu wszystkich elementów identyfikowalności w Twojej bazie danych:

  • Serwer, na którym znajduje się Twoja baza danych.

  • Identyfikowalność bazy danych.

  • Data jego utworzenia.

  • Data ostatniej aktualizacji.

  • Data najnowszych danych.

  • Częstotliwość aktualizacji danych.

  • Wersja bazy danych.

  • Nazwy rynków.

  • Liczba produktów.

  • Numer referencyjny umowy.

  • Źródła danych podłączone do Twojej bazy.

  • Lista wszystkich zabiegów (IPR / MAM / CCP / CMT) z pełną identyfikowalnością (Data / Godzina / Leczenie / Parametry / Operator)

  • Liczba sektorów obliczona dla TMA i / lub TYPU KLIENTA.

3. Trzeci krok BADANIA POZIOMU 1, sprawdzenie spójności danych między nimi (spójność danych w Intrabase)

Następnie przeprowadzamy kontrolę, która pozwala nam sprawdzić spójność danych w Twojej bazie danych:

Dla danych krajowych PHARMACIES (PHARMA)

  • Głębia historii.

  • Liczba sprzedanych produktów.

Miesięczne dane dotyczące sprzedaży krajowej:

  • Miesięczny obrót (Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION)

  • Miesięczny obrót (NA PRESCRIPTION)

  • Obrót miesięczny (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM ODPISY + ODPIS)

  • Sprzedaż hurtowa miesięcznie (Z WYŁĄCZENIEM PRZEDSPRZEDAŻY)

  • Miesięczna wielkość sprzedaży (ZA PRESCRIPTION)

  • Sprzedaż hurtowa miesięcznie (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM ODPISU + ODPIS)

Dzienne dane dotyczące sprzedaży krajowej:

  • obrót (Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION)

  • Dzienny obrót (W CENIE PRESCRIPTION)

  • obrót (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION + PRESCRIPTION)

  • Dzienna wielkość sprzedaży (Z WYŁĄCZENIEM OKAZJI)

  • Dzienna wielkość sprzedaży (ZA PRESCRIPTION)

  • Dzienna sprzedaż wolumenowa (ŁĄCZNIE: Z PRZEDSPRZEDAŻY + Z OKAZJI)

  • W przypadku danych PHARMACY (PHARMA) według sektora

Miesięczne dane o sprzedaży według sektorów:

  • Miesięczny obrót (Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION)

  • Miesięczny obrót (NA PRESCRIPTION)

  • Obrót miesięczny (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM ODPISY + ODPIS)

  • Sprzedaż hurtowa miesięcznie (Z WYŁĄCZENIEM PRZEDSPRZEDAŻY)

  • Miesięczna wielkość sprzedaży (ZA PRESCRIPTION)

  • Sprzedaż hurtowa miesięcznie (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM ODPISU + ODPIS)

  • Liczba sektorów

Dzienne dane o sprzedaży według sektorów:

  • obrót (Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION)

  • Dzienny obrót (W CENIE PRESCRIPTION)

  • obrót (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION + PRESCRIPTION)

  • Dzienna wielkość sprzedaży (Z WYŁĄCZENIEM OKAZJI)

  • Dzienna wielkość sprzedaży (ZA PRESCRIPTION)

  • Dzienna sprzedaż wolumenowa (ŁĄCZNIE: Z PRZEDSPRZEDAŻY + Z OKAZJI)

  • Liczba sektorów

Dla krajowych danych PARAPHARMACIES (SMKT)

  • Głębia historii

  • Liczba sprzedanych produktów

Miesięczne dane dotyczące sprzedaży krajowej:

  • miesięczny obrót

  • Wielkość sprzedaży miesięcznie

Dzienne dane dotyczące sprzedaży krajowej:

  • Dzienny obrót

  • Dzienna wielkość sprzedaży

Dla danych PARAPHARMACIES (SMKT) według sektora

Miesięczne dane o sprzedaży według sektorów:

  • miesięczny obrót

  • Wielkość sprzedaży miesięcznie

  • Liczba sektorów

  • Miesięczny obrót sumy sektorów w porównaniu z miesięcznym obrotem w kraju

  • Miesięczna sprzedaż wolumenowa dla sumy sektorów w porównaniu ze sprzedażą wielkości sprzedaży miesięcznie w kraju

Dzienne dane o sprzedaży według sektorów:

  • Dzienny obrót

  • Dzienna wielkość sprzedaży

  • Liczba sektorów

  • obrót sumy sektorów w porównaniu z dziennym obrotem w kraju

  • Dzienna sprzedaż wolumenowa dla sumy sektorów w porównaniu do dziennej sprzedaży wielkości sprzedaży w kraju

Następnie stosujemy te same kontrole dla skonsolidowanych danych PHARMA + SMKT (Pharmacy and Parapharmacy), a także dla danych z innych źródeł danych (CORSE / MONACO / DROM- COM / inny kraj)

Dane dotyczące akcji PHARMACY (tylko PHARMA):

Dane :

  • Miesięczne dane o wolumenie

  • Dane giełdowe według wartości miesięcznej

4. Czwarty etap DOCHODZENIA POZIOMU 1, sprawdzanie spójności danych z naszymi referencyjnymi bazami danych (spójność danych w systemie Interbase)

Po zweryfikowaniu spójności danych z intrabazy sprawdzamy zgodność danych z naszymi referencyjnymi bazami danych, aby zagwarantować jakość danych w całym łańcuchu produkcyjnym.

Więc sprawdzamy na liście produktów w Twojej bazie danych:

  • Głębia historii w kubku referencyjnym

  • Dzienny obrót

  • miesięczny obrót

  • Dzienna wielkość sprzedaży

  • Wielkość sprzedaży miesięcznie

  • liczba produktów sprzedawanych dziennie

  • Liczba produktów sprzedawanych w miesiącu

  • Miesięczne dane o wolumenie

  • Dane giełdowe według wartości miesięcznej

5. Piąty krok DOCHODZENIA POZIOMU 1, wyszukiwanie biletów w aptekach

Jesteśmy w stanie, podczas DOCHODZENIA NA POZIOMIE 1, prześledzić nasz łańcuch produkcyjny aż do biletów z aptek, aby zagwarantować pełną identyfikowalność dostępnych danych za pośrednictwem aplikacji Hub.

W niektórych przypadkach możemy wykryć nietypowe zachowanie w niektórych aptekach, pewną sprzedaż produktów lub w określone dni wyprzedaży.

Aby dowiedzieć się, czym jest nietypowa sprzedaż: Artykuł o nietypowych wyprzedażach

6. Szósty krok DOCHODZENIA 1 POZIOMU, zwrot kosztów

Wreszcie, w e-mailu podsumowującym zapewniamy pełną przejrzystość, wszystkie wyniki oraz pełną identyfikowalność tego dochodzenia.

Nasza witryna sukcesu zawiera wiele artykułów na temat wszystkich naszych procesów, nie wahaj się ich udostępnić.

W załączniku znajdują się artykuły związane z tym tematem:

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?