Wszystkie kolekcje
MODELE
JAKOŚĆ DANYCH
DOCHODZENIE POZIOMU 1 - Jakość danych w służbie firmy OpenHealth
DOCHODZENIE POZIOMU 1 - Jakość danych w służbie firmy OpenHealth

Czy obserwujesz zjawisko, którego nie rozumiesz? Możemy podać pochodzenie tej obserwacji i wyjaśnić ją.

Sébastien GUICHARD avatar
Napisane przez Sébastien GUICHARD
Zaktualizowano ponad tydzień temu

Nasz zespół ds. zarządzania danymi jest odpowiedzialny za utrzymanie jakości danych zwracanych do Ciebie za pośrednictwem różnych aplikacji centrum i działa w ramach Twoich baz danych, tak aby dane są zgodne z wymaganiami jakościowymi firmy OpenHealth.

1. Elementy, których potrzebujemy do odtworzenia twojej obserwacji

Pierwszym krokiem jest odtworzenie obserwacji, która wyzwala to dochodzenie, dlatego przed uruchomieniem tego procesu prosimy o dostarczenie nam następujących elementów wraz ze zrzutem ekranu:

WKŁAD ŚLEDZENIOWY

Nazwa serwera / środowiska : serwer bazy danych lub środowisko dla aplikacji

Kubek: nazwa bazowej bazy danych.

Aplikacja: Nazwa Twojej aplikacji.

Źródło danych : źródło danych do obserwacji.

Terytorium geograficzne: Terytorium geograficzne obserwacji.

Moduł: Moduł HUB, na którym obserwujesz.

Filtr: Zestaw filtrów zastosowanych w arkuszu MOJE ZAPYTANIE lub DEFINICJA RYNKU (Rynki / Segmenty / Firmy / Marki)

Wymiary: Użyta szczegółowość produktu (RYNEK / SEGMENT / FIRMA / MARKA / PRODUKT I KOD)

Wskaźnik: Wskaźnik użyty w Twojej obserwacji .

Okres: Okres, w którym dokonujesz obserwacji.

Operator: Operator, który odtwarza obserwację.

2. Drugi etap DOCHODZENIA POZIOMU 1, sprawdzanie wersji Twojej bazy danych

Ten krok polega na sprawdzeniu wszystkich elementów identyfikowalności w Twojej bazie danych:

  • Serwer, na którym znajduje się Twoja baza danych.

  • Identyfikowalność bazy danych.

  • Data jego utworzenia.

  • Data ostatniej aktualizacji.

  • Data najnowszych danych.

  • Częstotliwość aktualizacji danych.

  • Wersja bazy danych.

  • Nazwy rynków.

  • Liczba produktów.

  • Numer referencyjny umowy.

  • Źródła danych podłączone do Twojej bazy.

  • Lista wszystkich zabiegów (IPR / MAM / CCP / CMT) z pełną identyfikowalnością (Data / Godzina / Leczenie / Parametry / Operator)

  • Liczba sektorów obliczona dla TMA i / lub TYPU KLIENTA.

3. Trzeci krok BADANIA POZIOMU 1, sprawdzenie spójności danych między nimi (spójność danych w Intrabase)

Następnie przeprowadzamy kontrolę, która pozwala nam sprawdzić spójność danych w Twojej bazie danych:

Dla danych krajowych PHARMACIES (PHARMA)

  • Głębia historii.

  • Liczba sprzedanych produktów.

Miesięczne dane dotyczące sprzedaży krajowej:

  • Miesięczny obrót (Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION)

  • Miesięczny obrót (NA PRESCRIPTION)

  • Obrót miesięczny (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM ODPISY + ODPIS)

  • Sprzedaż hurtowa miesięcznie (Z WYŁĄCZENIEM PRZEDSPRZEDAŻY)

  • Miesięczna wielkość sprzedaży (ZA PRESCRIPTION)

  • Sprzedaż hurtowa miesięcznie (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM ODPISU + ODPIS)

Dzienne dane dotyczące sprzedaży krajowej:

  • obrót (Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION)

  • Dzienny obrót (W CENIE PRESCRIPTION)

  • obrót (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION + PRESCRIPTION)

  • Dzienna wielkość sprzedaży (Z WYŁĄCZENIEM OKAZJI)

  • Dzienna wielkość sprzedaży (ZA PRESCRIPTION)

  • Dzienna sprzedaż wolumenowa (ŁĄCZNIE: Z PRZEDSPRZEDAŻY + Z OKAZJI)

  • W przypadku danych PHARMACY (PHARMA) według sektora

Miesięczne dane o sprzedaży według sektorów:

  • Miesięczny obrót (Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION)

  • Miesięczny obrót (NA PRESCRIPTION)

  • Obrót miesięczny (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM ODPISY + ODPIS)

  • Sprzedaż hurtowa miesięcznie (Z WYŁĄCZENIEM PRZEDSPRZEDAŻY)

  • Miesięczna wielkość sprzedaży (ZA PRESCRIPTION)

  • Sprzedaż hurtowa miesięcznie (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM ODPISU + ODPIS)

  • Liczba sektorów

Dzienne dane o sprzedaży według sektorów:

  • obrót (Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION)

  • Dzienny obrót (W CENIE PRESCRIPTION)

  • obrót (ŁĄCZNIE: Z WYŁĄCZENIEM PRESCRIPTION + PRESCRIPTION)

  • Dzienna wielkość sprzedaży (Z WYŁĄCZENIEM OKAZJI)

  • Dzienna wielkość sprzedaży (ZA PRESCRIPTION)

  • Dzienna sprzedaż wolumenowa (ŁĄCZNIE: Z PRZEDSPRZEDAŻY + Z OKAZJI)

  • Liczba sektorów

Dla krajowych danych PARAPHARMACIES (SMKT)

  • Głębia historii

  • Liczba sprzedanych produktów

Miesięczne dane dotyczące sprzedaży krajowej:

  • miesięczny obrót

  • Wielkość sprzedaży miesięcznie

Dzienne dane dotyczące sprzedaży krajowej:

  • Dzienny obrót

  • Dzienna wielkość sprzedaży

Dla danych PARAPHARMACIES (SMKT) według sektora

Miesięczne dane o sprzedaży według sektorów:

  • miesięczny obrót

  • Wielkość sprzedaży miesięcznie

  • Liczba sektorów

  • Miesięczny obrót sumy sektorów w porównaniu z miesięcznym obrotem w kraju

  • Miesięczna sprzedaż wolumenowa dla sumy sektorów w porównaniu ze sprzedażą wielkości sprzedaży miesięcznie w kraju

Dzienne dane o sprzedaży według sektorów:

  • Dzienny obrót

  • Dzienna wielkość sprzedaży

  • Liczba sektorów

  • obrót sumy sektorów w porównaniu z dziennym obrotem w kraju

  • Dzienna sprzedaż wolumenowa dla sumy sektorów w porównaniu do dziennej sprzedaży wielkości sprzedaży w kraju

Następnie stosujemy te same kontrole dla skonsolidowanych danych PHARMA + SMKT (Pharmacy and Parapharmacy), a także dla danych z innych źródeł danych (CORSE / MONACO / DROM- COM / inny kraj)

Dane dotyczące akcji PHARMACY (tylko PHARMA):

Dane :

  • Miesięczne dane o wolumenie

  • Dane giełdowe według wartości miesięcznej

4. Czwarty etap DOCHODZENIA POZIOMU 1, sprawdzanie spójności danych z naszymi referencyjnymi bazami danych (spójność danych w systemie Interbase)

Po zweryfikowaniu spójności danych z intrabazy sprawdzamy zgodność danych z naszymi referencyjnymi bazami danych, aby zagwarantować jakość danych w całym łańcuchu produkcyjnym.

Więc sprawdzamy na liście produktów w Twojej bazie danych:

  • Głębia historii w kubku referencyjnym

  • Dzienny obrót

  • miesięczny obrót

  • Dzienna wielkość sprzedaży

  • Wielkość sprzedaży miesięcznie

  • liczba produktów sprzedawanych dziennie

  • Liczba produktów sprzedawanych w miesiącu

  • Miesięczne dane o wolumenie

  • Dane giełdowe według wartości miesięcznej

5. Piąty krok DOCHODZENIA POZIOMU 1, wyszukiwanie biletów w aptekach

Jesteśmy w stanie, podczas DOCHODZENIA NA POZIOMIE 1, prześledzić nasz łańcuch produkcyjny aż do biletów z aptek, aby zagwarantować pełną identyfikowalność dostępnych danych za pośrednictwem aplikacji Hub.

W niektórych przypadkach możemy wykryć nietypowe zachowanie w niektórych aptekach, pewną sprzedaż produktów lub w określone dni wyprzedaży.

Aby dowiedzieć się, czym jest nietypowa sprzedaż: Artykuł o nietypowych wyprzedażach

6. Szósty krok DOCHODZENIA 1 POZIOMU, zwrot kosztów

Wreszcie, w e-mailu podsumowującym zapewniamy pełną przejrzystość, wszystkie wyniki oraz pełną identyfikowalność tego dochodzenia.

Nasza witryna sukcesu zawiera wiele artykułów na temat wszystkich naszych procesów, nie wahaj się ich udostępnić.

W załączniku znajdują się artykuły związane z tym tematem:

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?