Przejdź do głównej zawartości
Wszystkie kolekcjeMODELEJAKOŚĆ DANYCH
Jak przeprowadzić analizę porównawczą?
Jak przeprowadzić analizę porównawczą?

Chcesz porównać dane od dwóch różnych dostawców.

O
Napisane przez OpenHealth - Customer Success Center
Zaktualizowano ponad 4 lata temu

Aby przeprowadzić analizę porównawczą między dwoma dostawcami danych, musimy zweryfikować kilka parametrów.

1. Kody GTIN zakresu produktów.

Aby móc porównać agregaty, potrzebujemy najpierw listy GTIN dla wszystkich produktów w tym agregacie, w rzeczywistości posiadanie przejrzystego dostępu do tej listy GTIN jest prawem.

Openhealth udostępnia kod GTIN z dwóch powodów:

  • Przez przejrzystość i promowanie interoperacyjności. Użytkownik platformy HUB może wyodrębnić dane ze swoich aplikacji za pomocą kodu GTIN

  • Aby w dowolnym momencie poznać zawartość kruszywa (przykład: klasa produktów) i śledzić jej ewolucję w czasie z pełną identyfikowalnością.

Przykład: ewolucja treści klasy produktów po wprowadzeniu nowych produktów na rynek.

Zwracam uwagę na fakt, że agregat w OpenHealth może mieć taką samą nazwę u innego dostawcy danych, ale nie oznacza to, że jego skład jest identyczny.

2. Źródło danych

Aby móc dokonać porównania między agregatami, brane są pod uwagę inne kryteria, w szczególności źródło danych: apteka, parafarmacja itp.

Spojrzenie na dane dotyczące sprzedaży produktów typu płyn do płukania jamy ustnej w kategorii FARMACJA i PARAFARMACJA to nie to samo, zobacz w SKONSOLIDOWANE (FARMACJA + PARAPHARMACJA)

3. Terytorium geograficzne

Podobnie bardzo ważne jest terytorium geograficzne, w OpenHealth mamy metropolię Francji, ale także Korsykę, Monako, DROM-COM , dane międzynarodowe (Niemcy, Szwajcaria, Włochy, Portugalia itp.)

I zgodzisz się, że spojrzenie na rynek produktów solarnych w grudniu we Francji metropolitalnej w porównaniu z danymi z Reunion to nie to samo.

4. Przedział czasu

Okres jest jednym z parametrów analizy, musimy porównać 2 identyczne okresy. Pozwala to zniwelować efekt sezonowości lub występowanie jednorazowego atypizmu, który może skutkować ruchem społecznym, na przykład wpływem żółtych kamizelek, które miały liczne skutki gospodarcze.

5. Wskaźniki i metoda obliczania

Aby zakończyć analizę, musimy porównać wskaźniki, a w tym celu znać odpowiednią metodę obliczeń.

W OpenHealth, metoda obliczania wartości sprzedaży:

To nie to samo, co obliczanie wartości sprzedaży na podstawie ceny referencyjnej, a ta metoda pozwala nam poznać rozbieżność cen według produktów, w szczególności za pomocą arkusza: Dyspersja cen

5. LAG: Daty pierwszej sprzedaży i data rejestracji

Wreszcie, OpenHealth jest w stanie podać dla każdego numeru GTIN w ramach agregatu datę pierwszej sprzedaży, jak również datę rejestracji numeru GTIN w naszym repozytorium. To bardzo wyróżniający punkt, ponieważ jesteśmy w stanie przechwycić dane sprzedażowe produktu jeszcze zanim zostanie on utworzony w naszym repozytorium. Sprzedaż ta jest następnie rejestrowana, a po utworzeniu produktu są one łączone z jego produktem na przestrzeni całej historii.

Te dwie daty są bardzo ważne dla określenia opóźnienia między momentem przechwycenia pierwszych danych sprzedaży produktu a datą utworzenia produktu w naszym repozytorium.

Różnica między tymi dwiema datami pozwala nam określić i zmierzyć opóźnienie, a tym samym wydedukować okres ważności danych.

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?