Trigram: TSA
Skjermbilde
Analysearket Time-Series er arket som tillater ned salg verdiene og volumene i de tre komponentene:
Trenden
Sesongen
Støy eller rester
Dette arket er basert på Python OpenSource Prophet biblioteket laget av Facebook. PyTools 5.1 -kontakten er integrert i QLIK for å oppnå denne nedbrytningen. Nedbrytingsmetoden som er brukt i dette biblioteket er basert på ARIMA beregningsmetode.
Denne modulen er for deg hvis:
Du vil forstå hvilke komponenter som er motorene i markedet ditt
Du vil vite utviklingen av komponentene i markedet ditt for å utlede deres modenhet
Datakilde
Geografiske territorier
Metropolitan France-data
Marked
Ingen begrensning på størrelsen på markedene
Gjelder humanmedisiner, veterinærpreparater og ikke-medisinske produkter
Status
Abonnement
Avansert salg og markedsføring
Objekter funnet i arket
Funksjonell kassett
Forklarende kassett
Valgknapp for omsetning / volum
Modusvelgerknapp fra Additiv / multiplikativ nedbrytning
Bedriftsvelger
Utviklingen av variasjonskoeffisienten
Velgere av læringsperioden
Evolusjonskurve observert
Kurve over trendkomponenten
Sesongbasert komponentkurve
Kurve for restkomponenten
Indikatorer og tiltak
Avvikshastighet
Alternativer
"Resept" -velger (eksklusivt apoteksdata)
Kompatibiliteter
NA
Begrensninger
Læretiden må være minst 25 måneder
Valget av flere parametere samtidig kan stoppe visningen av kurven
Versjon
Gjeldende versjon:
Tillegg av advarselen "Datainngang"
versjoner:
Tillegg av advarselen "Datainngang"
Modul akseptert i versjon target=200 av standarden; Ingen endringer i forhold til den versjonen v2004070930 av denne modulen
Abonnementets variasjon i kassetten.