Alle samlinger
Modellene
Data KVALITET
Datakvalitetsprosess på OpenHealth
Datakvalitetsprosess på OpenHealth

Denne artikkelen beskriver trinnene i datakvalitetsprosesser på OpenHealth

Maxime LE MOIGNIC avatar
Skrevet av Maxime LE MOIGNIC
Oppdatert over en uke siden

Datakvalitet krever at vi som helsedatastyringsselskap kan opprettholde bærekraften til data over tid. Denne oppfatningen dekker et sett med kriterier som:

  • Fullstendigheten av dataene

  • Deres gyldighet

  • Presisjonen deres

  • Deres konsistens

  • Deres tilgjengelighet

  • Nyhetene deres, eller siste oppdateringsdato

  • Sporbarhet

Fullstendigheten av dataene
Våre datakvalitetsteam kontrollerer hele tiden fullstendigheten av dataene, det vil si fraværet av ' hull 'i databasene våre. For eksempel sjekker vi at datakildene våre overføres regelmessig, og at det ikke er noen delvis overføring. Disse kontrollene er desto viktigere i sammenheng med data som er oppdatert på D + 1, som er varemerket til OpenHealth

Datagyldighet
Datagyldighet refererer til arbeidet med normalisering av data: inngangsformat, utdataformat. Et typisk eksempel er produkt- og etikettkoder, der OpenHealth hele tiden må administrere rapporter om nye koder og etiketter

Nøyaktighet
Dataene som vises i vår analyseplattform HUB må være helt nøyaktige. Dette er grunnen til at våre kilder, territorier, indikatorark og objekter er underlagt helt gjennomsiktige spesifikasjoner basert på vår kunnskapsbase. Til enhver tid må alle brukere kunne forstå nøyaktig hvordan indikatorene våre beregnes, datakildene og begrensningene for dataene våre

Konsistens
OpenHealth beregner kontinuerlig konsistensen av dataene våre i databasen så vel som i HUB. Eksempler på kontroll: Summen av sektorene må være lik nasjonalt nivå, indikatorene i Sales & Marketing Essential må gi lignende resultater i Sales & Marketing Advanced, etc.

Tilgjengelighet
Tilgjengeligheten av data og enkel tilgang til data og dokumentasjon til sluttbrukeren. Kundesuksesssenteret står til din disposisjon for spørsmål vedrørende datatilgjengelighet

Nyheter
På OpenHealth tror vi på sanntid. Dataene våre blir derfor oppdatert på D + 1. Vi garanterer også omberegning av back-data, som er muligheten for å beregne tidligere data i tilfelle endring av en beregningsparameter for dataene dine (for eksempel: Jeg legger til et produkt som ble lansert i august 2018 til markedet i september 2018 . OpenHealth gir deg salgshistorikken siden august 2018 og ikke siden september 2019 som noen paneldeltakere gjør)

Sporbarhet

Hver bruker kan når som helst finne perfekt sporbarhet av dataene våre, til og med med tilbakevirkende kraft. OpenHealth forplikter seg til å dele sine tekniske spesifikasjoner og beregningsregler på en fullstendig gjennomsiktig måte.

Eksempler på datakvalitetssjekk på OpenHealth:

Nivå 1-undersøkelse
Nivå 2-etterforskning

Svarte dette på spørsmålet?