모듈 이름
스크린 샷
가치
분해 모듈은 판매량 및 판매량을 세 가지 구성 요소로 분류
트렌드
시즌
소음 또는 잔류 물
이 시트는 Python OpenSource 라이브러리 Prophet 기반으로합니다. Facebook에서 만든. PyTools 5.1 커넥터가 이러한 분해를 달성하기 위해 QLIK에 통합되었습니다. 이 라이브러리에서 사용되는 분해 방법은 ARIMA 계산 방법을 기반으로합니다.
이 모듈은 다음과 같은 경우에 적합합니다.
약국 시장의 원동력이되는 구성 요소를 알고 싶습니다.
약국 시장의 성숙도를 추론하기 위해 약국 시장 구성 요소의 진화를 알고 싶습니다.
데이터 소스
지리적 영역
프랑스 대도시 데이터
시장
시장 규모 제한 없음
인체 용 의약품, 수 의용 의약품 및 비 의약품에 적용 가능
상태
구독
유료화
시트에있는 개체
기능성 카트리지
설명 카트리지
분배 / 용량 선택 버튼
덧셈 / 곱셈 분해 모드 선택 버튼
변동 계수 진화
학습 기간 선택자
관찰 된 진화 곡선
트렌드 구성 요소의 곡선
계절 성분 곡선
잔류 성분의 곡선
지표 및 측정 값
경륜의 시대
편차 율
옵션
"처방전"선택기
호환성
없음
제한 사항
견습 기간은 25 개월 이상이어야합니다.
동시에 여러 매개 변수를 선택하면 곡선 표시가 중지 될 수 있습니다.
버전
vTtaSEXTYs target "24aQ2003Uank24"24 "
첫 번째 버전