データ品質には、ヘルスケアデータ管理会社として、データの持続可能性を長期にわたって維持する能力が必要です。この概念は、次のような一連の基準をカバーしています。
その有効性
その精度
それらの一貫性
それらの可用性
彼らのニュース、または更新の最終日
トレーサビリティ
データの完全性
当社のデータ品質チームは、データの完全性、つまり 'がないことを常にチェックしています。私たちのデータベースの穴 '。たとえば、データソースが定期的に送信されていること、および部分的な送信がないことを確認します。これらのコントロールは、OpenHealthのトレードマークであるD +1で更新されるデータのコンテキストではさらに重要です。
データの有効性
データの有効性とは、データを正規化する作業（入力形式、出力形式）を指します。典型的な例は、OpenHealthが常に新しいコードとラベルのレポートを管理する必要がある製品とラベルのコードの例です
精度
分析プラットフォームに表示されるデータHUBは完全に正確である必要があります。これが、ソース、テリトリー、インジケーターシート、およびオブジェクトが、ナレッジベースに基づく完全に透過的な仕様の対象となる理由です。すべてのユーザーは、指標の計算方法、データソース、データの制限を常に正確に理解できる必要があります。
一貫性
OpenHealthは、データベースとHUBのデータの一貫性を継続的に計算します。管理の例：セクターの合計は国レベルと等しくなければならず、Sales＆Marketing Essentialの指標は、Sales＆MarketingAdvancedなどでも同様の結果をもたらす必要があります。
可用性
エンドユーザーにとって、データの可用性とデータおよびそのドキュメントへのアクセスのしやすさ。 カスタマーサクセスセンターは、データの可用性に関するご質問はすべて自由にご利用いただけます
ニュース
OpenHealthでは、リアルタイムを信じています。したがって、データはD +1で更新されます。また、データの計算パラメータが変更された場合に過去のデータを再計算する可能性があるバックデータの再計算も保証します（例：2019年9月に、2018年8月に発売された製品を市場に追加します。OpenHealthは、一部のパネリストのように2019年9月以降ではなく、2018年8月以降の販売履歴を提供します）
トレーサビリティ
いつでも、各ユーザーは、遡及的にも、データの完全な追跡可能性を見つけることができます。 OpenHealthは、その技術仕様と計算ルールを完全に透過的な方法で共有することを約束します。
OpenHealthでのデータ品質チェックの例：
販売分解プロセス
レベル1の調査
レベル2の調査