Siirry pääsisältöön
Kaikki kokoelmatMallitTietojen LAATU
Intervalli- ja luottamustaso
Intervalli- ja luottamustaso

Määritelmät, kaavat ja rajoitukset: mitä sinun on tiedettävä

Maxime LE MOIGNIC avatar
Tekijä: Maxime LE MOIGNIC
Päivitetty yli 3 vuotta sitten

Kun heillä ei ole kattavaa myyntipistettä, OpenHealth ja sen eurooppalaiset kumppanit antavat asiakkailleen mahdollisuuden seurata mallinnettua tietoa kansallisesti, ts. eli ekstrapoloitu myyntipisteiden otoksesta. Vaikka nämä ekstrapoloidut tiedot tarjoavat käyttäjillemme erittäin vankan perustan markkina-analyyseilleen, se sisältää kuitenkin marginaalin tilastollisesta epävarmuudesta, jonka suuruus riippuu useista jäljempänä yksityiskohtaisesti esitetyistä tekijöistä.

Määritelmät

Luottamusväli:

Luottamusväli kehittää todellisen arvon, jota pyrimme arvioimaan käyttämällä satunnaisen prosessin mittauksia. Tämän käsitteen avulla voidaan määritellä tilastollinen epävarmuusmarginaali.

Luottamustaso:

Luotettavuustaso edustaa varmuuden tasoa ja ilmaistaan prosentteina. 95%: n luotettavuustasoa käytetään yleisimmin tilastollisissa tutkimuksissa.

Tekijät, jotka vaikuttavat aikavälin kokoon tietyllä luotettavuustasolla

On neljä tekijää, jotka määräävät tietyn luottamustason luottamusvälin koon:

  • Otoksen koko

  • prosenttiosuus

  • Väestön koko

  • Aikajakso

Näytteen koko

Mitä suurempi otoskoko, sitä enemmän tulokset todella heijastavat populaatiota. Tämä osoittaa, että tietyllä luotettavuustasolla, mitä suurempi otoksen koko, sitä pienempi luottamusväli. Suhde ei kuitenkaan ole lineaarinen (ts. Otoksen koon kaksinkertaistaminen ei puolita luottamusväliä).

Prosenttiosuus

Tarkkuus riippuu myös prosenttiosuudesta näytettä, joka valitsee tietyn vastauksen. Jos 99% otoksesta vastasi "Kyllä" ja 1% "Ei", tilastollisen epävarmuuden mahdollisuudet ovat pienet otoksen koosta riippumatta. Jos prosenttiosuudet ovat kuitenkin 51% ja 49%, tilastollisen epävarmuuden mahdollisuudet ovat paljon suuremmat. Äärimmäiset vastaukset ovat helpompia olla varmoja kuin välivaiheet.

Populaation koko

Väestön koko on todennäköisesti tekijä vain työskenneltäessä suhteellisen pienen väestön kanssa.

Digitaalisen myynnin myynti riippuu tutkitusta ajanjaksosta. DNV on pienempi päivittäin ja siten suurempi epävarmuus.

kaava

  • Z = Z-arvo (esim. 1,96 95%: n luottamustasolle)

  • p = prosenttiosuus valinnasta, desimaaleina ilmaistuna (.5 käytetään tarvittavaan otoskokoon)

  • c = luottamusväli desimaalilukuna (esim. .04 = ± 4)

kaava äärelliselle populaatiolle

Rajoitukset

Luottamusvälilaskelmissa oletetaan, että sinulla on todellinen satunnainen otos haavoittuneesta populaatiosta.

Jos otos ei ole todella satunnainen, et voi luottaa väleihin.

piirrokset

Manner-Ranska, paitsi Korsika:

  • Jos tuotteeni DNV on 100% ja ekstrapoloitu myynti 100 yksikköä, luottamusväli 0,68% tarkoittaa, että onnekas, että todellinen myynti on välillä 99,32 - 100,68 yksikköä. Epävarmuus on vähäistä.

  • Jos tuotteeni DNV on 1% ja ekstrapoloitu myynti 100 yksikköä, luottamusväli 9,05% tarkoittaa, että tuotetta on 95 % mahdollisuus, että todellinen myynti on 90,95–109,05 yksikköä. Epävarmuus on suurempi.

Vastasiko tämä kysymykseesi?