Analyse af tidsserier

Opdel dit marked i sæson, trend og støj

A
Skrevet af Anthony Cabos
Opdateret over en uge siden

Modulnavn

Trigram: TSA

v

Skærmbillede

Time-Series-analysearket er det ark, der tillader opdele dine salg værdier og diskenheder i dets tre komponenter:

  • Tendensen

  • Sæsonen

  • Støj eller rester

Dette ark er baseret på Python OpenSource Prophet biblioteket lavet af Facebook. PyTools 5.1 -stikket er integreret i QLIK for at opnå denne nedbrydning. Nedbrydningsmetoden, der anvendes i dette bibliotek, er baseret på ARIMA beregningsmetoden.

Dette modul er til dig, hvis:

  • Du vil forstå, hvilke komponenter der er motorerne på dit marked

  • Du vil vide udviklingen af komponenterne på dit marked for at udlede deres modenhed

Datakilde

Geografiske områder

  • Metropolitan France-data

Marked

  • Ingen begrænsning af størrelsen på markederne

  • Gælder for humane lægemidler, veterinærlægemidler og ikke-lægemidler

Status

Abonnement

Avanceret salg og marketing

Objekter fundet i arket

Indikatorer og foranstaltninger

Indstillinger

  • "Recept" -vælger (eksklusivt apoteksdata)

Kompatibiliteter

  • NA

Begrænsninger

  • Praktikperioden skal være mindst 25 måneder

  • Valget af flere parametre på samme tid kan stoppe visningen af kurven

Version

Aktuel version:

  • Tilføjelse af advarslen "Datainput"

versioner:

  • Tilføjelse af advarslen "Datainput"

  • Abonnementets variation inden i patronen.

Besvarede dette dit spørgsmål?