OpenHealth panelinin özellikleri
Fransa anakarasındaki (Korsika hariç) OpenHealth eczane paneli, birçok katmanlı model aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli kriterleri dikkate alarak
Eczanelerin genel cirosu
Coğrafi konumları
Konum durumları
Çok katmanlı model, eczane evreninin çok boyutlu bir görünümüdür ve katmanlaşma kriterleri kadar çok sayıda boyut ekseni vardır.
Günlük olarak aşağıdakilerle çalışıyoruzD+1'deki veriler D+5'te dondurulur.
Uygulamalarinizda, veriler "Mevcut son PHARMA NAT verisi" en azIçinde bulunulan ayin 04'ü :
OpenHealth panelinin evrimi
#20.341 Eczane Karşılaştırma Ölçütü* (01/07/2022 itibariyle)
OpenHealth eczane havuzu, 01/07/2022 tarihi itibariyle şehirdeki tüm eczaneleri, yani Korsika hariç Fransa anakarasındaki 20.341* eczaneyi listelemektedir.
Günlük ve gerçek zamanlı olarak güncellenen havuza hakimiyet, eczanenin tabakalandırma kriterleri hakkında çok iyi kalitede bilgi sağlar. Bu referans sistemi ekstrapolasyon için temel oluşturur.
*Aşağıdaki bölgedeki eczacı dükkanları: Metropolitan Fransa (Korsika, Monako ve DROM COM hariç) (kaynak: FINESS)
12.562 Eczaneden oluşan #Panel* (25/04/2022 tarihi itibariyle)
Model uyarlanabilir olduğundan, verici sayısının artırılması her bir tabakadaki mevcut ve gelecekteki ekstrapolasyonun kalitesini etkilemez.
Sonuçlar karşılaştırılabilir olacak ve eczanelerdeki satışların izlenmesinde süreklilik sağlayacaktır.
Son yıllarda artan bu personel seviyelerinin (aşağıya bakınız) müşteriler için çeşitli avantajları vardır:
Düşük DN'li ürünlerin ve lansmanların ölçümünü artırın.
Büyük üreticiler gibi pazardaki belirli eczaneler hakkında genişletilmiş kapsam sağlayın
Sektörel veriler için daha ince coğrafi ayrıntı düzeyini mümkün kılma
OpenHealth panelinin gelişimi, cironun yoğunlaşmasını ve mega eczanelerin ortaya çıkışını dikkate almaktadır.
*Asagidaki bölgedeki eczaci dükkanlari: Metropolitan Fransa (Korsika, Monako ve DROM COM hariç) (kaynak: FINESS)
#9.045 eczane stokta (01/06/2022 itibariyle)
OpenHealth satış panelindeki eczanelerin %72'si stok panelini oluşturmak üzere harekete geçirilmiştir (yani 9.045 stok eczanesi).
Satışlar için nasıl iyi aktarım kriterleri kullanılıyorsa, aynı şey hisse senetleri için de geçerlidir.
Stok eczaneleri panelini tanımlamak için satış iletiminin kalitesine ilişkin kriterlere, kalite ve zamansallık açısından stok iletiminin kalitesine ilişkin kriterler eklenmiştir.
Hisse senetleri hakkında daha fazla bilgi için,buraya tiklayin.
#Kapsama oranlarının gelişimi (25/04/2022 tarihi itibarıyla)
#Farklı kriterlere göre detaylı teminat (25/04/2022 itibariyle)
(Korsika hariç Metropolitan Fransa)
Ciro katmanları :
Konum alanı :
UDA (5 Bölge) :
Panel spesifikasyonu: ekstrapolasyon modeli
#Dinamik ekstrapolasyon
Eczane satış verilerini tahmin etmek için kullanılan model bir modeldirdinamik ve uyarlanabilirtüm bu kriterlere göre belirlenir.
OpenHealth panelinin ekstrapolasyon ilkesi, her bir tabaka için bir temsiliyet ağırlığı atfedilmesine dayanmaktadır.
Bu ağırlıklar gerçek zamanlı olarak ve her bir tabaka için, veri gönderen eczane sayısının tabaka için tüm kriterleri karşılayan gerçek eczane sayısına oranlanmasıyla hesaplanır.
Bu şekilde elde edilen ekstrapolasyon katsayıları, metropol Fransa'nın tamamı için (Korsika hariç) ekstrapole edilmiş satışlar elde etmek üzere satış bileti verilerine uygulanır.
Ekstrapolasyon modeli verici sayısına uyum sağladığından, sonuç olarak ekstrapolasyon katsayılarının uygulanması verici sayısından bağımsız olarak karşılaştırılabilir sonuçlara yol açar.
#HUB platformunun kurulması
HUB platformundaki her abonelik, asagidakilerden biri olan bir panel ekstrapolasyon ayari içerirstatik veyadinamikleri.
Bazı müşterilerimiz, belirli özelleştirilmiş seçeneklerin bir parçası olarak statik bir ayar seçmektedir (özellikle bir "Müşteri Türü "nü izlemek için).
HUB platformunun #İzlenebilirliği
OpenHealth'in aşağıdakilere bağlılığı vardırIzlenebilirlik müşterilerine.
Bu, çıktılarının kritik parametrelendirme noktalarıyla ilgilidir:
Ürün agregalarının tanımı: listesiGTIN her zaman mevcut temel varlıklar + zaman içinde izlenebilirlik
Göstergeleri hesaplama yöntemi (Göstergeler sözlügü)
Endüstriyel süreç boyunca bu izlenebilirlik OpenHealth'e Sağlık Otoriteleri açısından özel bir konum kazandırmaktadır çünkü10 yıldan fazla.