I ett statistiskt test är p-värdet sannolikheten enligt nollhypotesen för att nå ett mer extremt värde än det observerade.

Den gör det i allmänhet möjligt att testa nollhypotesen med hjälp av den absurda hypotesen.

I en normalfördelning motsvarar p-värdet arean under kurvan över det testade extremvärdet. I tabellen nedan visas överensstämmelsen mellan Z-värdet (som motsvarar antalet standardavvikelser som skiljer medelvärdet från det testade värdet) och p-värdet. Ju större avvikelsen från medelvärdet är, desto osannolikare är resultatet och desto lägre är p-värdet.

Ett test har en sannolikhetsfördelning som följer en normalfördelning, den kan centreras och minskas genom att subtrahera medelvärdet och dividera med standardavvikelsen.

Sannolikhetsfördelningen är alltså likvärdig med en normalfördelning.

För att ta reda på sannolikheten för ett resultat som är lika med två gånger standardavvikelsen, slå upp värdet 2 i tabellen ovan.

Värdet 2 ligger mellan 1,960 och 2,054, dvs. ett p-värde mellan 2 % (0,0+0,020) och 2,5 % (0,0+0,025).

Tröskelvärdet för att bedöma om ett resultat är osannolikt är 5 %, så enligt detta kriterium är resultatet av detta test osannolikt.