Definition
Antalet dödsfall som saknas är antalet dödsfall som ännu inte har registrerats åt gången t.
Observera att
INSEE tillhandahåller kan förändras över tiden.
Kontext
Det finns en tidsmässig asynkronism mellan en persons dödsdatum och det ögonblick då döden registreras. Det är dock möjligt att uppskatta antalet ytterligare dödsfall som kommer för den studerade dagen. Denna asynkronism kan kopplas till flera faktorer:
Det är dags att registrera dödsfallet, det kan göras elektroniskt eller per post (längre)
Franska människor som bor utomlands som har dött räknas med fördröjning
Fallet med saknade personer (som förklaras döda efter en viss tid eller som kan förklaras döda men hittas senare)
Rättsfall
Metod
Ett sätt att uppskatta så kallade "saknade" dödsfall är att hänvisa till föregående tidsperiod. Våra uppgifter erhålls varje månad via inse .
Vi hänvisar till uppgifterna från föregående månader för att bedöma antalet dödsfall som registrerats i tillägg.
Exempel:
Efter folkräkningen i januari kan vi se detta:
Per den 31 december föregående år rapporterades 99% av dödsfallet inte
Per den 30 december föregående år rapporterades 95% av dödsfallen inte
Från och med den 29 december föregående år rapporterades 90% av dödsfallet inte
...
Från och med den 1 december föregående år förklarades inte 5% av dödsfallet
Således genomfördes operationen i januari enligt följande:
Per 31 januari anses 99% inte deklareras
Från och med den 30 januari anses 95% inte deklareras
Från och med den 29 januari förklaras inte 90% av dödsfallet
...
Från och med den 1 januari förklaras inte 5% av dödsfallet
Denna operation utförs under 180 dagar, efter denna period kan antalet dödsfall förändras med ett antal lägre än 0,1%.
För den senaste månaden med dödsfall sammanställs uppgifterna och de så kallade "saknade" dödsfallen fördelas lika mellan alla dagar i den aktuella månaden.
Om modelleringen indikerar ett lägre antal än INSEE-publikationen, kommer antalet som publiceras av INSEE att gälla.
Exempel:
Leveransen i mars publicerades av INSEE. I februari registrerades 20% fler dödsfall.
Modelleringen i mars kommer att göra följande beräkning:
nbDecesModel = nbDeces publicerad i mars / (1 - 0.2)
mars har 31 dagar, så modelleringen anser att det finns nbDecesModel / 31 dödsfall per dag.
För februari och föregående månader genomförs samma operation utan att lägga till månaden. Således kommer den 29 februari att jämföras med den 31 januari, jämfört med tidigare levererade 98% av dödsfallen publicerades. Så modellen kommer att utvärdera antalet dödsfall med 2% för den 29 februari.
Prenumeration
Avancerad prenumeration på användning och Analytics